20
#BIM

Алгоритмы практической реализации условий для перехода к интеллектуальному управлению активами

В статье рассматривается практическая последовательность перехода от разрозненных цифровых данных об объектах капитального строительства к интеллектуальному управлению активами. На основе подходов, представленных в проекте «МетаКампус Политех», раскрываются семь взаимосвязанных условий такого перехода: от выбора управленческих сценариев и формирования объектной структуры данных до внедрения показателей качества и закрепления ответственности за актуализацию информации. Для каждого условия предложен алгоритм действий, определены ожидаемые результаты и типовые риски
32
#линейные объекты

О перспективности применения технологий ИИ при проектировании линейных объектов (дорог, ЛЭП, трубопроводов)

В статье рассматриваются отличия процесса проектирования линейных объектов от обычных (площадных) объектов капитального строительства. Отмечается, что географические масштабы, разнообразие природных условий, сложности земельно-имущественных отношений, высокая повторяемость конструкционных элементов делают применение технологий искусственного интеллекта более эффективным, чем при работе с обычными зданиями. Рассмотрены конкретные сценарии внедрения ИИ-ассистентов для работы с нормативной базой, анализа материалов инженерных изысканий, подготовки проектной документации, проведения нормоконтроля. Делается вывод о том, что в контексте линейных объектов ИИ трансформируется из вспомогательного инструмента в стратегическое ядро процесса проектирования, позволяющее решать задачи, которые при ручном подходе становятся экономически нецелесообразными
55
#экспертиза

Цифровые информационные модели инженерно-геологических массивов. Требования, способы формирования и ведения, экспертиз

Трехмерные модели все чаще прилагают к изыскательским отчетам, но единых требований к ним нет, и проверять их на экспертизе по общим критериям пока достаточно проблематично. В статье рассмотрено, что должно быть объектом такой модели и почему им должен быть инженерно-геологический массив. Описаны требования к цифровым информационным моделям инженерно-геологических массивов (ЦИМ ИГМ), способы их формирования и ведения, проверка качества и подходы к рассмотрению моделей на экспертизе
67
#инженерные изыскания

Цена неопределённости: как искусственный интеллект в изысканиях и проектировании снижает стоимостные риски арктических проектов

В Арктике смета проекта определяется не столько ценой бетона и металла, сколько тем, насколько хорошо мы знаем грунт под будущим зданием и как он поведёт себя через двадцать лет. Ошибка изысканий в криолитозоне оборачивается переделкой фундаментов, авариями и многолетними затратами на эксплуатацию. В статье показано, где в арктической смете «прячутся» деньги, какие инструменты искусственного интеллекта уже сегодня позволяют сократить неопределённость на стадиях изысканий и проектирования и почему архипелаг Шпицберген с посёлками треста «Арктикуголь» может стать полигоном, на котором проверяются не только технологии, но и стоимостные показатели

Зарегистрируйтесь и получите
больше возможностей

98
#XML-документ

Применение нормативных требований в цифровом производстве для определения и проверки расчетных значений параметров изделий

Цифровизация стандартов выходит за пределы перевода бумажного документа в PDF или XML. Для промышленного применения необходимо различать машиночитаемое, машиноинтерпретируемое и машинопонимаемое содержание. В статье рассматривается переход от документа к структурированной модели нормативного знания: от фрагмента и требования-- к объекту, параметру, условию применимости и исполнимому правилу. Отдельное внимание уделено распределению задач между языковыми моделями, структурированными моделями знаний, включая дефиниции и онтологические связи, правилами и вычислительными алгоритмами. На примере ГОСТ 7808-70 показано применение такого подхода для нормативно-справочной информации (НСИ) и цифрового производства
107
#инженерные изыскания

Естественный и искусственный интеллект в инженерных изысканиях и архитектурно-строительном проектировании: новые вызовы и риски

Предлагаемая статья подготовлена по материалам доклада, сделанного на научно-практической конференции НОПРИЗ «Новые возможности инжиниринга архитектурно-строительного проектирования - искусственный интеллект в изысканиях и проектировании», состоявшейся 16 сентября 2026 года в НИУ МГСУ. В статье анализируется фактическое состояние применения искусственного интеллекта в инженерных изысканиях, архитектурно-строительном проектировании и государственной экспертизе. Разграничены зоны естественного и искусственного интеллекта: алгоритм принимает воспроизводимые операции - обработку и интерпретацию данных изысканий, построение цифровых моделей, нормоконтроль, сетевые разделы, проект организации строительства, сметную и оформительскую часть, тогда как полевое получение данных, архитектурный замысел, выбор конструктивной схемы уникального объекта, инженерное суждение при неполных данных и ответственность за решение не передаются. Рассмотрен зарубежный опыт автоматизированной проверки проектов. Значительное место уделено рассмотрению нивелирования функций ГИП и ГАП при одновременном росте их персональной ответственности с 1 марта 2026 года. Проанализирован ключевой риск шаблонного подхода к проверке проектных документов, который приводит к утрате уникальности проектных и строительных решений. Автором предложены правила применения инженерного искусственного интеллекта
63
#технологии

Нормализация и дедупликация корпоративного справочника материально-технических ресурсов с помощью технологий ИИ

В статье рассматриваются практические вопросы нормализации и дедупликации корпоративного справочника материально-технических ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта, основанные на переходе от сравнения текстовых наименований к анализу технических характеристик объектов. Особое внимание уделяется роли методологии нормализации и дедупликации, сочетанию ИИ с формальными алгоритмами и экспертным контролем, переходу от разовой очистки накопленных данных к непрерывному управлению качеством справочника МТР
72
#BIM

От цифрового двойника к интеллектуальному управлению активами

В предлагаемой статье рассмотрены вопросы управления цифровыми активами объекта капитального строительства на основе мультимодальных данных и системы ИИ-сервисов. Авторы статьи анализируют как мультимодальные данные, BIM и искусственный интеллект превращают цифровую модель актива в рабочий инструмент принятия решений
158
#стройотрасль

Применение решений ИИ в работе с нормативной базой строительной отрасли

Растущая сложность нормативной базы и высокая цена ошибки требуют новых подходов – и здесь на первый план выходят технологии, позволяющие структурировать знания и автоматизировать рутину: искусственный интеллект (ИИ), семантические модели, SMART‑форматы. Рассмотрим, как эти инструменты меняют практику работы с нормативными документами и какие возможности они открывают для отраслевых специалистов
136
#цифровизация

Онтологическая модель данных Классификатора строительной информации: фундамент для генеративного проектирования и машинопонимаемых требований

В предлагаемой статье рассмотрены направления деятельности ФАУ «ФЦС» по созданию онтологической модели данных Классификатора строительной информации, переводу Реестра требований в машинопонимаемый формат, а также содействию в развитии технологий информационного моделирования и генеративного проектирования ОКС. Создание полноценной онтологии Классификатора строительной информации является целевым технологическим решением для достижения стратегической задачи по оцифровке нормативной базы. Применение искусственного интеллекта обеспечивает баланс между вероятностными моделями и детерминированными правилами на основе применения комбинированного подхода, включающего детерминированные проверки на основе графа знаний и большие языковые модели (LLM). Создание онтологии КСИ и переход к гетерогенным графам знаний приведет к функционально-содержательному изменению культуры работы с нормативами в строительной отрасли

Государственные органы

Блоги компаний

Все компании

Топ важных документов

Все документы

Актуальное

Комментарии

Загрузка