55
#инженерные изыскания

Цена неопределённости: как искусственный интеллект в изысканиях и проектировании снижает стоимостные риски арктических проектов

В Арктике смета проекта определяется не столько ценой бетона и металла, сколько тем, насколько хорошо мы знаем грунт под будущим зданием и как он поведёт себя через двадцать лет. Ошибка изысканий в криолитозоне оборачивается переделкой фундаментов, авариями и многолетними затратами на эксплуатацию. В статье показано, где в арктической смете «прячутся» деньги, какие инструменты искусственного интеллекта уже сегодня позволяют сократить неопределённость на стадиях изысканий и проектирования и почему архипелаг Шпицберген с посёлками треста «Арктикуголь» может стать полигоном, на котором проверяются не только технологии, но и стоимостные показатели
82
#XML-документ

Применение нормативных требований в цифровом производстве для определения и проверки расчетных значений параметров изделий

Цифровизация стандартов выходит за пределы перевода бумажного документа в PDF или XML. Для промышленного применения необходимо различать машиночитаемое, машиноинтерпретируемое и машинопонимаемое содержание. В статье рассматривается переход от документа к структурированной модели нормативного знания: от фрагмента и требования-- к объекту, параметру, условию применимости и исполнимому правилу. Отдельное внимание уделено распределению задач между языковыми моделями, структурированными моделями знаний, включая дефиниции и онтологические связи, правилами и вычислительными алгоритмами. На примере ГОСТ 7808-70 показано применение такого подхода для нормативно-справочной информации (НСИ) и цифрового производства
95
#инженерные изыскания

Естественный и искусственный интеллект в инженерных изысканиях и архитектурно-строительном проектировании: новые вызовы и риски

Предлагаемая статья подготовлена по материалам доклада, сделанного на научно-практической конференции НОПРИЗ «Новые возможности инжиниринга архитектурно-строительного проектирования - искусственный интеллект в изысканиях и проектировании», состоявшейся 16 сентября 2026 года в НИУ МГСУ. В статье анализируется фактическое состояние применения искусственного интеллекта в инженерных изысканиях, архитектурно-строительном проектировании и государственной экспертизе. Разграничены зоны естественного и искусственного интеллекта: алгоритм принимает воспроизводимые операции - обработку и интерпретацию данных изысканий, построение цифровых моделей, нормоконтроль, сетевые разделы, проект организации строительства, сметную и оформительскую часть, тогда как полевое получение данных, архитектурный замысел, выбор конструктивной схемы уникального объекта, инженерное суждение при неполных данных и ответственность за решение не передаются. Рассмотрен зарубежный опыт автоматизированной проверки проектов. Значительное место уделено рассмотрению нивелирования функций ГИП и ГАП при одновременном росте их персональной ответственности с 1 марта 2026 года. Проанализирован ключевой риск шаблонного подхода к проверке проектных документов, который приводит к утрате уникальности проектных и строительных решений. Автором предложены правила применения инженерного искусственного интеллекта
54
#технологии

Нормализация и дедупликация корпоративного справочника материально-технических ресурсов с помощью технологий ИИ

В статье рассматриваются практические вопросы нормализации и дедупликации корпоративного справочника материально-технических ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта, основанные на переходе от сравнения текстовых наименований к анализу технических характеристик объектов. Особое внимание уделяется роли методологии нормализации и дедупликации, сочетанию ИИ с формальными алгоритмами и экспертным контролем, переходу от разовой очистки накопленных данных к непрерывному управлению качеством справочника МТР

Зарегистрируйтесь и получите
больше возможностей

68
#BIM

От цифрового двойника к интеллектуальному управлению активами

В предлагаемой статье рассмотрены вопросы управления цифровыми активами объекта капитального строительства на основе мультимодальных данных и системы ИИ-сервисов. Авторы статьи анализируют как мультимодальные данные, BIM и искусственный интеллект превращают цифровую модель актива в рабочий инструмент принятия решений
147
#стройотрасль

Применение решений ИИ в работе с нормативной базой строительной отрасли

Растущая сложность нормативной базы и высокая цена ошибки требуют новых подходов – и здесь на первый план выходят технологии, позволяющие структурировать знания и автоматизировать рутину: искусственный интеллект (ИИ), семантические модели, SMART‑форматы. Рассмотрим, как эти инструменты меняют практику работы с нормативными документами и какие возможности они открывают для отраслевых специалистов
134
#цифровизация

Онтологическая модель данных Классификатора строительной информации: фундамент для генеративного проектирования и машинопонимаемых требований

В предлагаемой статье рассмотрены направления деятельности ФАУ «ФЦС» по созданию онтологической модели данных Классификатора строительной информации, переводу Реестра требований в машинопонимаемый формат, а также содействию в развитии технологий информационного моделирования и генеративного проектирования ОКС. Создание полноценной онтологии Классификатора строительной информации является целевым технологическим решением для достижения стратегической задачи по оцифровке нормативной базы. Применение искусственного интеллекта обеспечивает баланс между вероятностными моделями и детерминированными правилами на основе применения комбинированного подхода, включающего детерминированные проверки на основе графа знаний и большие языковые модели (LLM). Создание онтологии КСИ и переход к гетерогенным графам знаний приведет к функционально-содержательному изменению культуры работы с нормативами в строительной отрасли
133
#цифровизация

Реализация цифровой инициативы по совершенствованию процессов в строительстве: разработка предварительного национального стандарта по формированию и ведению единого цифрового журнала учета выполнения работ

В статье рассмотрены предпосылки, цели и основные положения разработки предварительного национального стандарта «Документация исполнительная. Формирование и ведение единого цифрового журнала учета выполнения работ». Представлены особенности стандартизации процессов цифрового ведения исполнительной документации, нормативно-правовые основания разработки стандарта, его структура, ожидаемые результаты внедрения и значение для цифровой трансформации строительной отрасли Российской Федерации. Особое внимание уделено роли инициативы Союза строительных компаний Урала и Сибири в формировании современных подходов к цифровизации исполнительной документации
72
#ТИМ

Основные изменения в оформлении проектной документации

В предлагаемой статье рассмотрены новации Национального стандарта Российской Федерации «Система проектной документации для строительства. Основные требования к проектной и рабочей документации» ГОСТ Р 21.101-2026, который был утверждён и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12.02.2026 №129-ст, заменив ГОСТ Р 21.101-2020
56
#цифровизация

Международный опыт формирования исполнительной документации в строительстве: США, Великобритания, Европейский союз, Китай, Индия

В предлагаемой статье рассмотрены вопросы формирования исполнительной документации в строительстве в крупнейших юрисдикциях мира: США, Великобритании, Европейском союзе (Германия, Франция, страны Северной Европы), Китайской Народной Республике и Республике Индия. Проанализированы национальные модели регулирования, требования к составу и форме исполнительной документации, степень цифровизации сдачи объектов и подходы к применению технологий информационного моделирования (BIM/IFC). Выделены четыре основные модели регулирования и сформулированы практические выводы для совершенствования российской нормативной базы

Государственные органы

Блоги компаний

Все компании

Топ важных документов

Все документы

Актуальное

Комментарии

Загрузка