14 августа 2024 в 14:43 7
Комментировать

Искусственный интеллект разгонит цены на важнейший ресурс

Развитие искусственного интеллекта приведет к росту цен на электроэнергию. Об этом сообщает издание The Wall Street Journal (WSJ).

Причиной такого развития событий станет оперативное строительство большого числа дата-центров для обработки и хранения информации, которые потребляют большое количество электричества. Из-за этого цены на этот ресурс в США к 2025 году могут увеличиться почти в десять раз. Как следствие, начнется строительство новых электростанций. Однако на это уйдет несколько лет. Пока будут возводиться новые объекты генерации, электроэнергия продолжит дорожать.

В начале июля 2024 года электроэнергия в Германии выросла в цене на 3000 процентов. Всему виной компьютерный сбой. В результате скачка цен закрылось несколько крупных предприятий.

Между тем странами с самой доступной электроэнергией оказались Исландия и Люксембург. Россия расположилась на пятом месте, а на последних позициях — Молдавия и Латвия.

Источник: Лента.Ру

#электроэнергия #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

33
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
35
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране
28
#искусственный интеллект

«Сбер» и СПбГУ займутся подготовкой специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных

На новой образовательной программе магистратуры студенты будут изучать прикладные задачи машинного обучения, в том числе, связанные с большими языковыми моделями и их применением в бизнес-задачах