Комментировать

Разработан инструмент для удешевления вычислений при разработке ИИ

Российские ученые разработали ИИ-систему, которая способна в полностью автоматическом режиме генерировать и оптимизировать так называемые GPU-ядра — специализированный код, исполняемый на графических картах. Это ускорит и удешевит разработку нейросетей, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Как отмечается в сообщении, современные ИИ-системы опираются на графические ускорители, где исполняются специализированные программы — GPU-ядра. Они состоят из множества простых математических операций, скорость исполнения которых зависит как особенностей в компоновке самого исходного кода, так и специфических черт архитектуры графических карт.

По этой причине существующие универсальные библиотеки кода, предназначенные для использования в сфере разработки ИИ, чаще всего не отличаются высокой скоростью и эффективностью работы. Это побуждает разработчиков нейросетей создавать свои собственные GPU-ядра, для чего необходимо большое количество времени и программисты высокой квалификации.

Специалисты Института искусственного интеллекта AIRI разработали и опубликовали в открытом виде ИИ-систему, которая позволяет в полностью автоматическом режиме генерировать и оптимизировать GPU-ядра, предназначенные для работы в сфере разработки нейросетей. Схожим образом, разработчики смогут оптимизировать и другие типы GPU-ядер для решения иных задач, модифицировав исходный код системы, что расширяет ее возможное использование.

Источник: ТАСС

#искусственный интеллект #ИИ
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

88
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
60
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
53
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране