Цифровые информационные модели инженерно-геологических массивов. Требования, способы формирования и ведения, экспертиз

Бершов А.В.,
генеральный директор 
ГК «Петромоделинг»

Жидков Р.Ю., к. г.-м. н.,
директор по науке
ГК «Петромоделинг»

Трехмерные модели все чаще прилагают к изыскательским отчетам, но единых требований к ним нет, и проверять их на экспертизе по общим критериям пока достаточно проблематично.
В статье рассмотрено, что должно быть объектом такой модели и почему им должен быть инженерно-геологический массив. Описаны требования к цифровым информационным моделям инженерно-геологических массивов (ЦИМ ИГМ), способы их формирования и ведения, проверка качества и подходы к рассмотрению моделей на экспертизе.

Зачем нужна модель инженерно-геологического массива

В основании любого здания или сооружения залегают геологические тела, и от их строения, структуры и состояния зависят глубина котлована, тип фундамента и объем земляных работ,
а значит, и стоимость строительства. Раньше сведения о геологическом строении попадали в проект в виде отчета, карт, разрезов и таблиц. Теперь к отчету все чаще прилагают трехмерную цифровую модель, и проектировщик берет из нее структуру, объемы и параметры для расчетов.

Проверить такую модель пока нечем. Единых требований к ее составу нет, поэтому на экспертизу приходят и обоснованная модель геологического строения, и набор скважин в трехмерном пространстве с условными объемами грунта между ними. Внешне они похожи. Различие обнаруживается в котловане, когда вскрытые грунты массива не совпадает с прогнозом и объемы работ приходится пересматривать.

Одновременно формируется нормативная база информационного моделирования. С 1 июня 2026 года действуют два стандарта Единой системы информационного моделирования:
ГОСТ Р 10.00.00.02-2026 «Единая система информационного моделирования. Принципы, цели
и задачи» [1], который закрепил переход от работы с документами к работе с моделью и машиночитаемыми данными и ГОСТ Р 10.00.00.05-2025 «Единая система информационного моделирования. Жизненный цикл объекта информационного моделирования. Жизненный
цикл информационной модели. Общие положения» [3], который установил общие подходы к описанию жизненного цикла объекта и самой информационной модели.

Эти стандарты задают общие правила работы с информационной моделью, но не отвечают
на вопрос, что считать моделью геологической среды, которая и является основанием или вмещает сооружения. Пока объект моделирования не определен, цифровая форма данных
не делает их надежнее, а расчеты, проектирование и мониторинг опираются на модель без необходимой содержательной основы.

Авторы считают, что моделировать нужно инженерно-геологический массив, то есть часть литосферы (геологической среды), которая взаимодействует с сооружением, вместе со всеми слагающими ее геологическими телами и происходящими геологическими и инженерно-геологическими процессами. Далее рассмотрим, как такая модель устроена, как ее заказывать, проверять и передавать на экспертизу.

Что не так с сегодняшними моделями

Термин «цифровая модель» в изысканиях каждый понимает по-своему. Так называют и блочную модель, и каркас геологических тел, и набор поверхностей, и даже оси скважин, расставленные в трехмерном пространстве. Особенно уязвим подход, при котором трехмерная модель автоматически строится по разрезам. Ошибка в разрезе переносится в объем и выглядит там еще убедительнее. Поэтому качество модели определяется прежде всего геологической логикой ее построения, а не программой (хотя определенные программные возможности необходимы). Причина этих проблем в том, что неверно определен сам объект моделирования.

Откуда взялась путаница?

Понятия, которыми сегодня описывают цифровую модель массива, пришли из трех источников, развивавшихся независимо друг от друга (рис. 1). Это национальные стандарты информационного моделирования, отечественные нормы по инженерной геологии и изысканиям и международные рекомендации.

Рис. 1. Источники понятий цифровой модели массива

Опыт «большой геологии», нефтегазовой и рудной, эту проблему не решает, так как в инженерной геологии другие предмет исследования, подход к изучению массивов и грунтов, масштаб глубин. В результате между системами понятий образуется разрыв, и в нем теряется сам объект моделирования. Стандарты информационного моделирования оперируют «местностью» и «данными о ней», отечественные инженерно-геологические нормы – «грунтом» и инженерно-геологическим элементом («некоторыми объемами грунта) как единицей модели.

Местность или массив?

ГОСТ Р 10.00.00.01-2025 и СП 333.1325800.2020 «Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла» [2, 7] относят инженерно-геологические данные к составу инженерной цифровой модели местности (ИЦММ). Местность как поверхностная среда и литосфера, изучаемая как геологическая среда, формируются по разным законам, поэтому подходы к их цифровому описанию не могут совпадать.
Предметом моделирования служит подземное геологическое пространство. В одной терминологии оно называется грунтовой толщей (В.Т. Трофимов[14], в другой – инженерно-геологическим массивом (Г.А. Голодковская [11]).

Кроме того, геологические тела часто подменяют условными объемами грунта – инженерно-геологическими элементами (ИГЭ). В простых условиях это незаметно, но во флишевой толще (переслаивании тонких слоев разных пород) или на склонах Кавказа выделить ИГЭ, однородный и по классификации грунтов, и статистически, зачастую не удается. ИГЭ – результат присвоения статистических атрибутов некоторых частей массива, а не его исходная пространственная единица.

Следовательно, строить нужно модель инженерно-геологического массива, а не модель местности или набор ИГЭ. С нормативной базой это согласуется: формально такая модель остается частью ИЦММ, а по содержанию относится к модели геологического пространства объекта, для которой необходимо ввести в ГОСТ Р 10.00.00.01-2025 понятие инженерной цифровой модели геологического пространства (ИЦМГП) [2].

Предлагаются следующие определения:

Инженерно-геологический массив – это иерархически организованная система геологических тел в определяемом инженерно-геологическими задачами объеме геологического пространства.

Границы массива задаются пределами распространения зон воздействия, способных повлиять на работу сооружения, поэтому объем модели определяется зоной взаимодействия сооружения с геологической средой, а не контуром площадки.

Требования к модели вытекают из свойств массива:

1. Свойства вышестоящих тел наследуются телами нижних уровней.
2. Границы состояний фиксируются инженерно-геологическими маркерами.
3. Свойства количественно описываются полями параметров, распределенных в объеме.
4. Состояние массива меняется во времени под действием природных и техногенных факторов.

Первые два свойства определяют структуру модели, третье – способ описания свойств внутри тел. Четвертое требует вести и актуализировать модель на всем жизненном цикле объекта.

Цифровая информационная модель инженерно-геологического массива (ЦИМ ИГМ) – это трехмерная модель геологического пространства, в которой инженерно-геологический массив представлен иерархией геологических тел, а каждое тело является отдельным объектом со своими инженерно-геологическими характеристиками [9]. Она входит в информационную модель объекта капитального строительства как ее неотъемлемая и независимая часть.
Такая модель нужна, чтобы вести инженерно-геологические данные объекта в едином информационном пространстве на всем его жизненном цикле, обосновывать проектные решения результатами трехмерных расчетов, определять объемы земляных работ и составлять ведомости объемов работ.

Иерархия геологических тел

Первое свойство массива – наследование признаков от вышестоящих тел к нижним – задает структуру модели. Эта логика восходит к классическим работам советской школы инженерной геологии, в особенности к трудам Г.К. Бондарика [10]. ЦИМ ИГМ переводит этот ряд в цифровую форму и включает четыре уровня:

I – стратиграфо-генетические комплексы (СГК), объединяющие породы, сформированные в едином интервале геологического времени под действием ведущего процесса породообразования (например, современные речные или древние ледниковые отложения).
Это важно, поскольку закономерности формирования грунтов определяют очень многие их особенности;

II – литологические тела внутри СГК, выделяемые по составу и строению породы и фациальной обстановке до основного наименования грунта по ГОСТ Р 58325-2018 [4] и ГОСТ 25100-2020 [6], например, «песок мелкий» или «суглинок;

III – тела состояния внутри более крупных геологических тел, выделяемые по консистенции, плотности сложения, водонасыщению, трещиноватости, мерзлому состоянию и другим показателям до разновидности грунта;

IV – расчетные тела, то есть тела состояния, упрощенные под конкретную расчетную задачу,
со свойствами, сведенными к постоянным значениям или зонам (обратная генерализация).

Уровни I–III образуют природный каркас. Поскольку уровень IV в каркас не входит, формируется отдельно под каждую задачу и не меняет каркас, одна модель служит основой для расчета фундаментов, котлована и устойчивости склона без пересборки геологической основы.

ИГЭ появляется только при подготовке расчетной модели. Его присваивают расчетному телу уровня IV или группе тел состояния (уровень III) как метку с характеристиками по ГОСТ 20522-2012 [5]. До построения тел уровней I–III ИГЭ не выделяют, поэтому модель не сводится
к статистической группировке результатов испытаний.

Роли геолога и программных алгоритмов разделены. Геолог по генезису, возрасту и маркерам решает, какие геологические тела выделяются внутри геологического пространства и на каких отметках в выработках проходят их границы. Статистические и геостатистические методы,
а также машинное обучение описывают свойства внутри генетически однородных геологических тел и строят поверхность уже выделенной границы в промежутках между выработками [12].

Граница тела состояния проводится только там, где ее подтверждает инженерно-геологический маркер, для которого указаны параметр, пороговое значение, метод определения и мощность зоны перехода. Правило действует на всех уровнях иерархии: если маркера нет, состояние записывают атрибутом тела без выделения нового тела. Это защищает модель от произвольного дробления массива на «слои».

Паспорт массива

Чтобы описание массива было понятно и человеку, и программе, в модели применяется фасетная классификация (рис. 2). Массив описывается по нескольким независимым признакам – фасетам, у каждого из которых свой набор значений. Из значений всех фасетов в установленном порядке собирается интегральный индекс, своего рода краткий паспорт массива (рис. 3). Его присваивают массиву в целом, а также (при необходимости) стратиграфо-генетическим комплексам, литологическим телам и телам состояния – в части применимых к ним фасетов.

Индекс полезен уже на самых ранних стадиях проекта – обоснования инвестиций. По нему видно, с какими природными и инженерно-геологическими рисками столкнется инвестор, технический заказчик, проектировщик, например, с линзовидным строением, переуплотненными грунтами или сезонным промерзанием, видны опасности для проекта в целом и ущербы. Видно и то, какие данные потребуются дальше.

Рис. 2. Фасеты частной классификации и интегральный индекс массива

Рис. 3. Пример интегрального индекса участка

Требования и принципы построения ЦИМ ИГМ

Требования к модели опираются на принципы, закрепленные в СТО 01-01-2026 ГК «ПЕТРОМОДЕЛИНГ» [8] (рис.4), в том числе на принципы геологической обоснованности, приоритета исходных данных, проверяемости, этапности, генетической иерархии, прослеживаемого маркера и единого цифрового пространства. В редакции стандарта, подготовленной к утверждению, к ним добавлены еще два:

Принцип метод-нейтральности: стандарт задает требования к результату и функциональные требования к методам, а выбор алгоритмов и программ, включая машинное обучение, оставляет исполнителю.

Принцип доказательности: каждый элемент модели прослеживается до исходных данных или до записанного модельного решения, и модель показывает, что известно, что неизвестно и на каком основании принято каждое решение.

Рис. 4. Принципы построения ЦИМ ИГМ

Из чего состоит модель

Модель описывает четыре группы сущностей (рис.5):

1. инженерно-геологический массив и слагающие его тела, поверхности и зоны;
2. инженерные сущности (выработки, точки наблюдения, пробы, полевые и лабораторные испытания, геофизические исследования, мониторинг);
3. информационные сущности (описания, журналы и протоколы испытаний, результаты интерпретации, фондовые материалы, программа исследований);
4. конструкции и грунтовые сооружения, взаимодействующие с массивом, и воздействия, изменяющие массив.

Рис. 5. Четыре группы сущностей ЦИМ ИГМ

Схема данных, классификаторы, метаданные и версии к этим группам не относятся: это служебные объекты, обеспечивающие работу модели. У каждого объекта есть собственный идентификатор и ссылка на источник данных. Понятия, которыми описывается модель, берутся из реестра понятий организации, где у каждого понятия есть постоянный идентификатор, русское и английское наименования и соответствие классам IFC и элементам XML.
Благодаря этому любое тело модели можно проследить до скважины и испытания, а саму модель – передавать между программами и участниками без потери связей.

Тело, маркер и поле параметра в модели различаются. Тело – это геологическое тело определенного уровня; маркер – признак, фиксирующий границу, на которой выделяются геологические тела разного уровня, а поле параметра показывает, как атрибут (например, свойство) меняется внутри объема геологического тела. На практике их часто смешивают, когда границу слоя проводят по изолинии какого-либо показателя, а поле значений выдают
за тело.

Уровни проработки

Уровень проработки (LOD) по СП 333.1325800 сохранен в СТО [7] для совместимости с практикой информационного моделирования (рис. 6). Он растет от концептуальной модели по фондовым материалам (LOD 100), для которой трехмерное представление еще не требуется,
до модели, актуализированной по данным строительства и мониторинга (LOD 400).
Основные требования к модели при этом задаются по стадиям жизненного цикла объекта:
для каждой стадии установлены минимальный состав геометрии и атрибутов, требования к исходным данным и их обеспеченности, процедуры контроля и ожидаемый статус подтверждения адекватности, а LOD указывается как соответствие. Расчетные тела уровня IV
к LOD не привязаны и строятся под расчетную задачу на любой стадии. Детализация модели повышается только при подтвержденной обеспеченности данными каждого моделируемого интервала. Модель должна быть достаточной для решаемой задачи, максимальная подробность от нее не требуется.

Рис. 6. Уровни проработки ЦИМ ИГМ

Задание на модель

На практике требования к модели инженерно-геологического массива нередко не формулируются отдельно, и ее состав определяется исполнителем и возможностями программы. В СТО исходным документом служит Задание на формирование ЦИМ ИГМ.
Оно не заменяет задание на инженерные изыскания и может оформляться его разделом.
В Задании фиксируются:

• границы модели;
• стадия жизненного цикла, сценарии использования модели и ожидаемый статус подтверждения адекватности (уровень проработки LOD – как соответствие);
• требования к классификации массива и к обеспеченности исходными данными;
• способ трехмерного представления, состав атрибутов и допуски геометрии;
• требования к методам оценки геометрии и свойств, если заказчик считает нужным их ограничить;
• требования к проверке: критерии верификации, требования для валидации, а если нужно подтверждение адекватности, – характеристики и критерии сравнения с независимыми данными;
• участники (и их электронные подписи), их роли, профиль передачи модели каждому получателю и порядок приемки.

Задание делает модель предметом договора: ее состав, точность и критерии приемки становятся проверяемыми, а трудоемкость создания – поддающейся оценке.
Критерии проверки записываются в Задание до начала построения модели, поэтому подогнать их под готовый результат нельзя.

Формирование ЦИМ ИГМ

Модель ведется в двух контурах. Концептуальный контур отражает представление инженер-геолога о инженерно-геологическом массиве до начала полевых работ, и на нем строится программа изысканий и исследований. Фактологический контур строится по результатам изысканий. Если факт расходится с концепцией, расхождение фиксируется в модели, интерпретацию уточняют и при необходимости назначают дополнительные изыскания. Потребность в дополнительных работах обосновывается не общими соображениями,
а конкретным расхождением, зафиксированным в модели. Формирование модели состоит из шести этапов: сбор, анализ и оценка исходных данных; схематизация инженерно-геологических условий и классифицирование массива; структурное моделирование, то есть построение иерархии тел; моделирование свойств грунтов внутри тел; моделирование природного напряженно-деформированного, водонасыщенного и теплового состояния; оценка техногенных изменений массива и подготовка расчетной модели (рис. 7). Этапы повторяются при поступлении новых данных, а если результаты противоречат принятой схеме, работа возвращается к схематизации.

Рис. 7. Последовательность формирования ЦИМ ИГМ

Параллельно модель визуализируют, а по итогам оформляют отчетные материалы.
От сложившейся практики этот порядок отличается тем, что приемка и контроль качества исходных данных завершаются на первом этапе, до построения геометрии. Иначе ошибка, пропущенная на входе, расходится по всему объему модели.

Способы геометрического представления

Геометрическая составляющая ЦИМ ИГМ – это трехмерное пространственное представление геологических тел, фиксирующее форму, размеры, взаимное расположение и структурные взаимосвязи элементов массива в цифровой среде. В зависимости от способа задания объема различают несколько видов моделей, образующих восходящий ряд по степени объемной строгости (рис. 8).

Рис. 8. Способы геометрического представления модели массива

Примеры каждого способа представления приведены на рис. 8.

2.5D-модель – это набор отдельных поверхностей, похожих на карты высот, где каждой точке
на плане соответствует одна отметка кровли или подошвы слоя (рис. 8 а). Если соединить поверхности боковыми гранями, получится псевдотрехмерная блок-диаграмма (рис. 8, б).
Для региональных построений в платформенных условиях этого часто достаточно.
Но пространство между поверхностями здесь описано неявно, а нависающие формы, линзы
и тела сложной формы такая модель передать не может. Поэтому в модели массива под конкретный объект 2.5D и псевдотрехмерное представление используются только для отдельных поверхностей.

Каркасная модель описывает границы геологических тел связанными поверхностями: кровли
и подошвы, разломы, уровни подземных вод (рис. 8, в). Внутри каркас пуст и о свойствах грунтов ничего не говорит. Зато он служит геометрической основой для всех следующих моделей.

Твердотельная модель заполняет каркас: каждое тело становится замкнутым объемом со своими характеристиками (рис. 8, г). Такое тело можно пересечь с котлованом или фундаментом, передать в информационную модель объекта и в расчет. По твердотельной модели считают объемы земляных работ, поэтому она служит доказательной базой проектных решений.

Объемно-блочная (воксельная) модель делит массив на блоки-«кубики», и в каждом хранится свое значение параметра (рис. 8, д, е). Она нужна, когда важно, как свойство меняется внутри тела. Кроме того, она хорошо подходит для геостатистики, машинного обучения и вероятностных оценок. Свойства при этом моделируются только внутри уже выделенных геологических тел, а не по массиву в целом. Недостаток такой модели – ступенчатые границы. Поэтому для передачи в информационную модель объекта ее обычно переводят в твердотельный вид.

Конечно-элементная модель – это расчетная сетка, которая наследует геометрию и свойства каркасной, твердотельной или объемно-блочной модели (рис. 8, ж). Каждому элементу назначают параметры грунта и закон его деформирования, после чего решают задачи осадок, устойчивости и фильтрации. Эта модель замыкает цепочку от геологического описания массива к численному расчету основания и сооружения.

При переходе от одной модели к другой массив не должен «поплыть». Идентификаторы тел и ссылки на исходные данные сохраняются, а расхождения объемов и смещения границ фиксируются.

Ведение модели

Работа с моделью не заканчивается выпуском отчета об изысканиях. Выпущенную версию не правят: любое изменение оформляется новой версией. Каждая выпущенная версия хранится целиком, вместе с исходными данными, параметрами построения, результатами проверок и принятыми допущениями, в течение всего жизненного цикла объекта.

Модель хранится в среде общих данных проекта и передается участникам двумя взаимосвязанными записями одной версии. Проектировщик и расчетные комплексы получают объектно-пространственную запись в открытом формате IFC – в версии 4.3 или 4.0,
в зависимости от того, что поддерживают программы получателя [13]. Первичные данные и сведения для экспертизы и информационных систем передаются нормативно-отчетной записью в XML по схеме, которая строится из реестра понятий по образцу международного формата DIGGS и входит в состав СТО. Изменения вносят только в единый исходный набор данных, остальные представления формируются из него заново, поэтому связи между телами, скважинами и испытаниями не теряются.

Основные поводы обновить модель:

• поступили новые данные изысканий или мониторинга;
• изменились проектные решения;
• выявлено расхождение между концептуальным и фактологическим контурами модели;
• после выпуска выявлены ошибки, в том числе по замечаниям экспертизы и получателей модели;
• объект капитального строительства переходит на следующую стадию жизненного цикла.

На стадии строительства в модель вносят фактически вскрытые грунты, и это тоже оформляется отдельной версией. Сравнение прогноза с фактом дает документально подтвержденную основу для обоснования изменений проектных решений и объемов работ. Модель и связанные с ней данные передаются в информационную систему обеспечения градостроительной деятельности (ГИСОГД), а данные – использоваться повторно, пока они сохраняют актуальность и пригодны для конкретной задачи. Это избавляет от повторного сбора одних и тех же данных.

Качество модели

Цифровая форма сама по себе не гарантирует достоверность модели, поскольку любая модель содержит неопределенность. Изыскания дают данные лишь в отдельных точках – в выработках и точках испытаний, а строение массива между ними восстанавливается интерпретацией. Поэтому в СТО установлена система проверок. Она позволяет оценить, насколько можно доверять модели и для каких задач ее можно использовать. Термины «верификация» и «валидация» применяются в значениях ГОСТ Р 10.00.00.01-2025, а сравнение модели
с реальностью выделено в отдельную процедуру.

Контроль качества исходных данных выполняется при их приемке, до построения модели: проверяют полноту, прослеживаемость к первичным материалам, единицы измерения, системы координат и высот, связи «выработка – образец – испытание».
Данные, не прошедшие контроль, исправляют с записью об исправлении или исключают из построения с указанием причины (рис 9).

Верификация – проверка формы, при которой устанавливают, соответствует ли модель схеме данных, все ли атрибуты заполнены и нет ли внутренних противоречий: вложены ли тела друг
в друга без пересечений, замкнуты ли объемы, согласована ли фактологическая модель с концептуальной. Ее выполняет программа, а там, где средств автоматической проверки нет, – проверяющий по контрольному списку (рис 9).

Валидация – проверка соответствия модели Заданию, нормам (ГОСТ 20522-2012, ГОСТ 25100-2020, своды правил по изысканиям) и требованиям получателей: экспертизы, проектировщика, расчетных комплексов. Она отвечает на вопрос, пригодна ли модель для заявленного назначения и стадии (рис 9).

Подтверждение адекватности – сравнение модели с данными, не участвовавшими в ее построении и калибровке. Оно выполняется в двух формах. При перекрестной проверке отобранные выработки по очереди исключают, модель пересобирают без каждой из них и сравнивают прогноз с тем, что в выработке вскрыто. При независимом подтверждении модель сравнивают с контрольными выработками, данными вскрытия котлована, мониторинга или изысканий следующей стадии. Критерии сравнения задаются в Задании заранее, до построения (рис 9).

Калибровка – настройка модели, при которой входные параметры уточняют, если расчет расходится с фактом. Данные, использованные при калибровке, для подтверждения адекватности уже не годятся.

Итог подтверждения выражается статусом, который присваивается каждой зоне модели и интервалу глубин отдельно: П0 – модель концептуальная, сравнение не выполнялось; П1 – подтверждена перекрестной проверкой; П2 – подтверждена независимыми данными.
Статус не запрещает пользоваться моделью, но скрыть или завысить его нельзя: он записывается в паспорт версии и в свойства элементов модели и передается вместе с ней. Инвестор, технический заказчик, проектировщик видит, на каком участке и до какой глубины модель подтверждена, а где остается гипотезой.

Верификация и валидация выполняются для каждой версии, передаваемой на проверку, а их результаты хранятся вместе с ней (рис. 9).

Рис. 9. Контроль качества ЦИМ ИГМ: разграничение верификации, валидации и калибровки

Модель в экспертизе

Что сегодня поступает на экспертизу. Под видом цифровых моделей на экспертизу по-прежнему поступают наборы скважин и условных объемов грунта, и ответственность за это лежит не на одних исполнителях. Единых требований к трехмерной инженерно-геологической модели пока нет, а XML-схемы Минстроя России для изысканий охватывают только отчетную часть и с моделью формально не связаны. При этом сочетание IFC-модели и XML-документов уже применяется в нормативной практике. В Москве для архитектурно-градостроительных решений вместе с IFC-моделью требуется предоставлять ведомости в формате XML. Аналогичная схема заложена в СТО и для изысканий: модель массива передается в IFC,
а необходимая для экспертизы атрибутивная информация формируется из той же модели
в XML автоматически.

Что передавать. По СТО задание на изыскания и технический отчет, как и сейчас, представляются на экспертизу по XML-схемам Минстроя России. Если передача модели предусмотрена заданием на изыскания или договором, ЦИМ ИГМ прикладывается к техническому отчету пакетом обмена. Отчет ссылается на идентификатор версии модели,
а паспорт версии – на отчет, так что модель и юридически значимый документ связаны.
Состав пакета определяет профиль для экспертизы, который входит в приложения к СТО
и пока находится в разработке [7]. В пакет для экспертизы входят:

• нормативно-отчетная запись в XML: первичные данные, геометрия, метаданные, перечень версий классификаторов и реестра понятий, а также визуальное представление модели;
• паспорт версии: статусы подтверждения адекватности по зонам и глубинам, оценка неопределенности и обеспеченности данными, принятые допущения и ограничения применения;
• по запросу экспертизы – протоколы и отчеты проверок, паспорта алгоритмов и запись
  о проверке файла обмена.

Такой комплект обеспечивает прослеживаемость, так как каждое тело и каждая поверхность модели имеют идентификатор и ссылку на исходные данные, по которым они построены, – выработки, испытания, журналы, паспорта испытаний и изображения керна.

Что проверять. Модель, собранная по СТО, – готовый материал для автоматизированной проверки. Каждая выработка, проба и испытание в ней – запись с координатами, датой, методом, оборудованием, исполнителем и ссылкой на первичные файлы, связанная с остальными цепочкой «выработка – проба – испытание – характеристика тела». Программа сравнивает число выработок, расстояния между ними и их глубину с требованиями СП 47.13330 и СП 446.1325800, а число определений в каждом теле – с минимумом по ГОСТ 20522-2012 [5]. Она проверяет, что проба отобрана после проходки, монолит испытан в допустимый срок, работы уложились в период по программе и договору, лаборатория аккредитована на метод и производительность, прибор проверен на дату испытания, а одной буровой установке не приписан физически невозможный объем. Находятся и пробы без выработок, совпадающие координаты разных выработок, повторяющиеся результаты под разными номерами проб. Эксперт получает перечень мест, требующих внимания.

Те же записи интересны сметчику. Метры бурения по категориям грунтов, точки зондирования и лабораторные определения, заложенные в смете и предъявленные в актах, сверяются с фактом, а сметная категория грунта – с описанием интервала выработки. На стадии строительства так же сравниваются объемы земляных работ с объемами тел в версии модели, актуализированной по вскрытию котлована. Сметные процедуры в СТО не описаны, однако ведомость объемов работ, построенная по модели, ссылается на конкретную версию, а объемы тел сопровождаются статусами подтверждения.

Содержательную часть оценивает эксперт. При рассмотрении модели проверяется соответствие ее состава Заданию на формирование ЦИМ ИГМ и требованиям стадии.
Границы тел должны быть обоснованы генезисом, возрастом и инженерно-геологическими маркерами, а ИГЭ – выведены из тел состояния при подготовке расчетной модели. Паспорт версии должен показывать статусы подтверждения адекватности, а отчет о подтверждении – результаты сравнения модели с выработками, не участвовавшими в построении, и критерии, заданные в Задании до построения. По идентификаторам выборочно прослеживается связь
тел с выработками и испытаниями, а по паспорту версии оцениваются участки с недостаточной обеспеченностью данными и остаточная неопределенность.

У автоматизации есть пределы. Верно ли инженер-геолог провел границу между стратиграфо-генетическими комплексами при описании керна скважин или горных выработок, оценит только специалист, а согласованность записей свидетельствует лишь об отсутствии противоречий в предъявленных данных и выполнения работ еще не доказывает.
Правила проверки по нормативам, срокам и сметным объемам могут войти в профиль для экспертизы, и для этого, вероятно, потребуются специализированные инструменты: валидаторы, которые проверяют пакет модели и формируют протокол, и просмотрщики, в которых эксперт без программы моделирования видит тела, выработки и места, отмеченные при проверке.

Заключение

В начале цифрового перехода перед нами возник вопрос, что именно моделируют инженер-геологи. Объектом модели мы считаем инженерно-геологический массив, то есть иерархическую систему геологических тел. Такую модель можно заказать по понятному заданию, проверить по измеримым критериям, сдать на экспертизу и вести на протяжении всего жизненного цикла объекта.

Из этого выбора следуют практические правила, которые отличают модель массива от набора скважин в трехмерном пространстве. Границы тел проводит геолог по генезису, возрасту и маркерам, алгоритмы работают внутри тел, а ИГЭ появляется в конце, как метка расчетного тела. Каждое тело и каждая граница прослеживаются до выработок и испытаний. Проверка разделена на процедуры с разными вопросами: верна ли форма модели, соответствует ли она требованиям и насколько совпадает с реальностью.

Для заказчика и сметчика это означает, что модель становится измеримым результатом работ. Достаточность выработок и проб, сроки и исполнителей проверяет программа, а объемы изысканий в смете и актах сверяются с записями модели. Состав, точность и критерии приемки записаны в Задании до начала работ, поэтому трудоемкость можно оценить заранее, а приемку провести по тем же критериям. Статусы подтверждения показывают, где модели можно доверять при подсчете объемов и расчете фундаментов, а где нужны дополнительные данные,
и решение о дополнительных изысканиях принимается по зафиксированному расхождению. Фактически вскрытые в котловане грунты вносятся в модель новой версией, и сравнение прогноза с фактом становится документальным основанием для изменения проектных решений и объемов работ.

Часть вопросов одной организации не решить. XML-схемы Минстроя России для изысканий пока не предусматривают передачу модели, профиль для экспертизы и порядок рассмотрения моделей предстоит согласовать с экспертными организациями, а классы IFC 4.3 для геотехники только внедряются в программы. Поэтому авторы рассматривают СТО как основу для обсуждения в профессиональном сообществе и в профильном техническом комитете по стандартизации.

Список использованных источников

1. ГОСТ Р 10.00.00.02-2026. Единая система информационного моделирования. Принципы, цели и задачи.
2. ГОСТ Р 10.00.00.01-2025 Единая система информационного моделирования. Термины и определения
3. ГОСТ Р 10.00.00.05-2025. Единая система информационного моделирования. Жизненный цикл объекта информационного моделирования. Жизненный цикл информационной модели. Общие положения.
4. ГОСТ Р 58325-2018. Грунты. Полевое описание.
5. ГОСТ 20522-2012. Грунты. Методы статистической обработки результатов испытаний.
6. ГОСТ 25100-2020. Грунты. Классификация.
7. СП 333.1325800.2020. Информационное моделирование в строительстве. Правила формирования информационной модели объектов на различных стадиях жизненного цикла: утвержден приказом Минстроя России от 31.12.2020 № 928/пр.
8. СТО 01-01-2026. Цифровые информационные модели инженерно-геологических массивов объектов капитального строительства (за исключением линейных объектов). Правила формирования, ведения, использования и управления / ГК «ПЕТРОМОДЕЛИНГ».
9. Бершов А. В. Цифровые информационные модели инженерно-геологических массивов на объектном и локальном уровнях [Электронный ресурс] // ГеоИнфо. — 2026. — URL: https://geoinfo.ru/articles/tsifrovye-informatsionnye-modeli-inzhenerno-geologicheskih-massivov-na-obektnom-i-lokalnom-urovnyah/ (дата обращения: 01.10.2026).
10. Бондарик Г. К. Методика инженерно-геологических исследований. — Москва: Недра, 1986. — 333 с.
11. Голодковская Г. А. и др. Инженерно-геологическая типизация и изучение скальных массивов. — Москва: Изд-во МГУ, 1986. — 272 с.
12. Жидков Р. и др. Технологии литологического моделирования, основанные на машинном обучении, и их применение в инженерно-геологических изысканиях и исследованиях // Инженерная геология. — 2024. — Т. XIX, № 3. — С. 6-21. — DOI: 10.25296/1993-5056-2024-19-3-6-21.
13. Ракитина Н. Н., Бершов А. В., Жидков Р. Ю. и др. Обменные форматы данных инженерно-геологических изысканий и исследований: текущее состояние, проблемы, перспективы [Электронный ресурс] // ГеоИнфо. — 2026. — URL: https://geoinfo.ru/articles/obmennye-formaty-dannyh-inzhenerno-geologicheskih-izyskanij-i-issledovanij-tekuschee-sostoyanie-problemy-perspektivy/ (дата обращения: 01.10.2026).
14. Трофимов В. Т. Инженерная геология. — Москва: Изд-во МГУ, 2023. — 573 с.