Комментировать

Разработана новая архитектура ИИ с «прозрачной» логикой работы

Исследователи из России разработали алгоритм, позволяющий создавать «прозрачные» системы искусственного интеллекта, чья логика принятия решений всегда остается принципиально понятной человека. Этот подход ускорит создание систем ИИ, построенных на базе принципа «белого ящика», сообщила пресс-служба Института теоретической и экспериментальной биофизики РАН (Пущино).

«Реализованный нами вариант символического ИИ основан на полностью прозрачных алгоритмах и имеет природу «белого ящика». Этим он принципиально отличается от современного генеративного ИИ, реализованного на непрозрачных алгоритмах, имеющих природу «черного ящика», — пояснил научный сотрудник ИТЭБ РАН Лев Калмыков, чьи слова приводит пресс-служба института.

Как объясняет Калмыков, принцип «черного ящика» выражается в том, что фактически все современные системы ИИ устроены таким образом, что их разработчики и пользователи не имеют понятия о том, что происходит внутри эти алгоритмов, каким образом они принимают решения, какие особенности входящих данных оказывают наибольшее влияние на итоговый результат. Это осложняет их модификацию и оптимизацию, а также может создавать опасные и непредсказуемые ситуации при практическом применении.

Еще в 2016 году для решения этой проблемы в США была запущена программа «Объяснимого ИИ» (XAI), в рамках которой ученым удалось лишь частично интерпретировать то, как именно работает данный «черный ящик» нейросетей. Это ускорило разработку генеративных алгоритмов, но при этом не помогло развеять неопределенность в отношении безопасности систем ИИ и надежности принимаемых ими решений.

Для решения этой проблемы ученые из ИТЭБ РАН и их коллеги из Института биофизики клетки РАН разработали принципиально иную концепцию построения ИИ, основанного на базе так называемых логических клеточных автоматов. Они представляют собой математические конструкции, описывающие пространство из прилегающих друг к другу ячеек-клеток, каждая из которых может находиться в одном из нескольких возможных состояний и менять его на другое при каждом новом шаге вычислений.

Российские ученые использовали логические клеточные автоматы для создания полностью «прозрачной» системы ИИ, способной автоматически проверять экологические гипотезы. При ее помощи они проверили несколько гипотез, связанных с сосуществованием видов, решили парадокс биоразнообразия и просчитали поведение различных процессов в экосистемах. Схожим образом, как считают исследователи, можно создать и системы ИИ общего назначения, а также гибридные системы, сочетающие в себе «белые ящики » и «черные ящики».

Источник: ТАСС

#технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
25
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
68
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)

Вы недавно смотрели

12
#технологии

МТС представил ИИ-агента для корпоративных данных

Компания МТС представила первую в России специализированную LLM-систему для автоматического описания корпоративных данных. Разработка, интегрированная в платформу MWS Data, предназначена для ускорения процессов формирования и актуализации дата-каталогов в корпоративных информационных системах
9
#судебная практика

Судебная практика: как уменьшить неустойку вдвое

Несмотря на нарушение сроков работ по отдельным этапам со стороны подрядчика ООО «МСК», заказчику ФКУ ДСД «Дальний Восток» не удалось добиться судебного решения о выплате неустойки в полном объеме
438
#ценообразование

Как решить проблему ценообразования в инженерных изысканиях?

Сборники базовых цен (СБЦ) в изысканиях требуют серьёзной актуализации с учётом современных технологий и техники. Кроме того, в них необходимо включить расценки на мониторинг, обмерные работы и обследование зданий, а базовые цены, указанные в СБЦ, считать за минимально, а не максимально возможные цены за выполнение изыскательских работ