Минимизация основных рисков инвестиционно-строительных проектов с помощью цифровых технологий

Самсонов Р.О., д. т. н, профессор кафедры ТОСП, научный руководитель,
Воронина М.А., научный сотрудник, Молодёжная лаборатория
«Организационно-технологические системы использования
искусственного интеллекта в строительстве», МГСУ
roman@samsonov.org

В предлагаемой статье, подготовленной  при поддержке персонального ассистента «AIConstractionLab», созданного в лаборатории на базе https://www.perplexity.ai/ сервиса 
с применением искусственного интеллекта, использующего несколько языковых моделей, включая GPT4, Claude, Gemini и ряд других, рассмотрены классификация и специфика рисков инвестиционно-строительных проектов; роль технологий информационного моделирования
в управлении рисками; методологический синтез BIM и GIS в целях реализации крупных инфрастуктурных проектов; современные методологии оценки и минимизации рисков в контексте цифровой трансформации строительной отрасли; вопросы стратификации барьеров
и системных рисков в процессе цифровой трансформации строительных проектов; стратегические перспективы развития цифровых технологий в строительстве и управлении территориями.

Современная реальность инвестиционно-строительной сферы – это преодоление различных вызовов, таких как финансовые, организационные, информационные и нередко — технические. Финансовая нестабильность, зачастую усугубляемая волатильностью рынка, переплетается с организационными проблемами: от несогласованности между подрядчиками до пробелов в логистике. К этому добавляется техническая составляющая, например, риски применения новых материалов, а также растущая информационная нагрузка, где устаревшие данные или
их недостаток могут стоить проекту десятки миллионов рублей.

В этих условиях отрасль не может игнорировать цифровую трансформацию. Флагманом этого процесса стало повсеместное внедрение технологий информационного моделирования (BIM), которое стало новой философией управления жизненным циклом объекта.
Однако настоящий прорыв происходит на стыке нескольких технологий: глубинная синергия технологий информационного моделирования с геоинформационными системами (GIS) создает принципиально иной уровень управленческой зрелости. В такой связке BIM дает детальную картину «что строить», а GIS отвечает на критически важные вопросы «где» и «в каких условиях».

Эта интеграция позволяет не просто точечно реагировать на угрозы, а выстраивать проактивную систему управления. Еще на стадии концепции появляется возможность проводить комплексный анализ территории, учитывая геологические, экологические и инфраструктурные особенности, что нивелирует массу скрытых рисков.
На этапе проектирования все ошибки и неточности выявляются автоматически, а на стадии строительства подрядчики и инвесторы работают с единой цифровой средой, где любое изменение влечет автоматическое обновление всей связанной документации и калькуляций.

Таким образом, связка BIM-GIS эволюционировала из узкоспециального инструмента в краеугольный камень современного проектного менеджмента, обеспечивающий не только снижение рисков, но и принципиально новое качество прогнозируемости и контроля на всех этапах реализации проекта.

Классификация и специфика рисков инвестиционно-строительных проектов

Современный инвестиционно-строительный проект представляет собой сложную многофазную систему, функционирование которой сопряжено с комплексом взаимозависимых рисков. Традиционная их классификация остается релевантной, однако наполняется новым содержанием в современных экономических и технологических условиях.
Рассмотрим основные группы риска инвестиционно- строительного проекта.

1. Финансовые риски. Данная категория выходит за рамки простого превышения сметы.
   Речь идет о фундаментальной проблеме прогнозирования денежного потока (cash flow) в условиях нестабильности цен на материалы и оборудование, а также о рисках несвоевременного или нецелевого финансирования, что способно парализовать даже
   хорошо спланированный проект. Ключевым вызовом становится обеспечение финансовой прозрачности на всех этапах для всех участников проекта.
2. Организационные риски. Такие риски, как правило, связаны с человеческим фактором и сложностями управленческих процессов. Это не только неопределенность ролей и зон ответственности, но и конфликты интересов между заказчиком, генподрядчиком и субподрядными организациями. Низкое качество коммуникаций между различными звеньями проекта приводит к принятию несогласованных решений, дублированию функций или, напротив, к выпадению критически важных задач из поля зрения.
3. Технологические риски. Эта группа объединяет угрозы, связанные непосредственно с созданием материального объекта. Сюда относятся не только ошибки в проектно-сметной документации, выявляемые на поздних стадиях, но и системные отклонения от календарного графика, вызванные цепной реакцией задержек. Кроме того, сохраняет актуальность риск применения материалов и технологий, не соответствующих заявленным спецификациям, что ведет к снижению качества конечного продукта и эксплуатационным проблемам.
4. Информационные риски. В условиях роста объемов и сложности проектных данных эта категория становится одной из ключевых. Проблема заключается не только в физической потере данных, но и в их неконсистентности: когда разные участники проекта оперируют различающимися версиями документов и чертежей. Ошибки при обмене информацией, использование устаревших ревизий и несвоевременное оповещение о изменениях порождают дорогостоящие коллизии на стройплощадке.
5. Однако в последние годы на первый план выходит новая, пятая группа рисков, порожденная самой логикой отраслевого развития — риски цифровой фрагментации.
   Цифровизация, призванная нивелировать перечисленные выше угрозы, сама становится их источником при неправильной реализации. Речь идет о ситуации, когда в рамках одного проекта используются разрозненные, слабо совместимые программные среды и цифровые платформы. Например, когда система управления бюджетами не интегрирована с BIM-моделью, а инструмент контроля сроков существует отдельно от GIS-системы, отвечающей за территориальное планирование. Это порождает «цифровые силосы» (data silos), где информация, будучи доступной в одной системе, не оказывает влияния на процессы в другой. В результате консолидированная отчетность требует ручного труда, теряется актуальность данных, а управленческие решения принимаются на основе неполной картины.
   Таким образом, недостаточная интеграция цифровых платформ из инструмента минимизации рисков превращается в самостоятельный и мощный фактор угрозы, способный свести на «нет» преимущества даже самых передовых технологий, внедряемых по отдельности. Успех современного проекта все в большей степени зависит не от наличия цифровых инструментов, а от степени их синхронизации в едином информационном пространстве.

Роль технологий информационного моделирования в управлении рисками

В современной парадигме управления сложными инвестиционно-строительными проектами BIM эволюционировала от роли инструмента визуализации до статуса комплексной методологии, кардинально меняющей подход к идентификации и минимизации рисков.
Ее внедрение позволяет перейти не просто от немедленного устранения последствий к проактивному прогнозированию и системному устранению угроз на самых ранних стадиях.

Ключевые механизмы влияния BIM на риск-менеджмент раскрываются в нескольких плоскостях.

1. Формирование единого и неизбыточного информационного пространства.  BIM-модель выступает в роли «единого источника истины», централизующего все проектные, конструкторские, технологические и экономические данные. Это позволяет нивелировать один из наиболее деструктивных рисков — информационную асимметрию между участниками проекта. Все изменения вносятся централизованно и мгновенно транслируются всем контрагентам, обеспечивая актуальность информации и уничтожая саму возможность работы с устаревшими чертежами или спецификациями.
2. Проактивное выявление коллизий и семантических ошибок. Алгоритмы автоматизированной проверки позволяют проводить анализ сложных узлов и пересечений инженерных систем еще на виртуальной стадии, до начала физических работ на площадке. Это не только исключает дорогостоящие переделки, но и выявляет скрытые логистические и технологические противоречия, которые остаются незамеченными при традиционном двухмерном проектировании. Система способна обнаруживать не только «жесткие» коллизии (физическое пересечение объектов), но и «мягкие» (несоблюдение габаритов для обслуживания) и нормативные (нарушение требований сводов правил).
3. Оптимизация коммуникационных и административных процессов. Встроенные в BIM-среду регламентированные маршруты согласования и системы контроля версий кардинально сокращают временные циклы согласований. Каждое предложение, замечание или изменение фиксируется, атрибутируется и отслеживается, что повышает персональную ответственность и дисциплинирует всех участников. Это превращает ранее хаотичный и растянутый во времени процесс в управляемый и прозрачный конвейер.
4. Сквозная прозрачность и симуляция жизненного цикла объекта. Методология BIM обеспечивает сквозную видимость всех этапов — от концепции и проектирования до строительства, эксплуатации и даже последующего сноса. Возможность проведения 4D- (время) и 5D- (стоимость) моделирования позволяет не только строить оптимизированные календарные графики и бюджеты, но и проводить стресс-тесты проекта, оценивая его устойчивость к различным сценариям, таким как задержки поставок или изменения рыночных цен.

Мировая практика, от крупных инфраструктивных проектов в Европе и Азии до масштабных программ реновации и нового строительства в России, демонстрирует устойчивую корреляцию между зрелостью применения BIM и ключевыми метриками успеха проекта. Зафиксировано статистически значимое снижение количества ошибок на стадии строительства, сокращение непредвиденных затрат и сроков реализации. Таким образом, эффективность BIM как краеугольного инструмента риск-ориентированного управления перешла из разряда гипотез в категорию эмпирически подтвержденного отраслевого стандарта, определяющего конкурентоспособность участников строительного рынка.

Методологический синтез BIM и GIS как основание для реализации крупных инфрастуктурных проектов

Актуальность интеграции BIM и GIS выходит за рамки простого технического сопряжения программных сред. Речь идет о формировании принципиально новой методологической платформы для принятия стратегических решений в области инвестиционно-строительной деятельности и комплексного территориального планирования. Данный синтез позволяет преодолеть традиционный разрыв между «объектным» подходом, фокусирующимся на архитектурно-конструкторских решениях отдельного здания, и «контекстным» подходом, рассматривающим объект как неотъемлемый элемент сложной городской или природной экосистемы.

Ключевая ценность этого объединения заключается в диалектическом соединении детального, объектно-ориентированного подхода BIM, оперирующего такими категориями, как стена, перекрытие, инженерная система, с мощным аналитическим аппаратом GIS, работающим с геопространственными данными, растрами, полигонами и топологиями. Этот симбиоз порождает качественно новые возможности:

1. Глубокий анализ и верификация площадки строительства. Интегрированная модель позволяет перейти от интуитивных оценок к строгому количественному анализу на основе больших данных. Становится возможным автоматизированный расчет логистических маршрутов доставки материалов с учетом рельефа и текущей загруженности дорожной сети, прецизионный анализ инсоляции и ветровых нагрузок для последующей энергооптимизации объекта, а также моделирование визуального воздействия новой постройки на исторический ландшафт. Это минимизирует риски принятия ошибочных решений на предынвестиционной фазе.
2. Цифровое проектирование в контексте «умной» инфраструктуры. Модель перестает быть изолированным цифровым двойником здания, превращаясь в узел, встроенный в цифровую копию всего города. Проектировщики получают возможность производить симуляцию подключения к инженерным сетям (электроснабжение, водопровод, канализация, телекоммуникации) с анализом их пропускной способности и резервов. Это позволяет заблаговременно выявлять «бутылочные горлышки» инфраструктуры и инициировать ее модернизацию параллельно с проектированием самого объекта, а не постфактум.
3. Сквозной мониторинг и прогнозирование экологических последствий. Интегрированная BIM-GIS среда становится инструментом экологического менеджмента на всем жизненном цикле объекта. Она позволяет не только фиксировать текущее состояние окружающей среды, но и строить точные прогнозные модели: распространение шумового воздействия, динамику изменения уровня грунтовых вод, оценку влияния на качество атмосферного воздуха и локальные биоценозы. Это создает основу для внедрения наилучших доступных технологий и выполнения требований ESG-стандартов.