Датацентричное управление и искусственный интеллект: новая эра эффективности в строительстве и эксплуатации
Шахраманьян А.М., генеральный директор СОДИС
Лаб, доцент МГСУ, к.т.н.
Автор рассматривает строительство как систему ключевых процессов в единой цифровой среде на основе датацентричного управления, предполагающего переход от документно-ориентированной модели к модели, где основным объектом управления становятся данные.
Одной из серьёзных проблем строительной отрасли является разрозненность данных. На всех стадиях — от проектирования до эксплуатации участники используют различные программные решения и создают собственные «острова» информации, которые не связаны между собой на уровне данных. Обмен между ними происходит преимущественно через документы (проектная, рабочая, исполнительная документация, журналы строительства, корреспонденция и пр.), но не на уровне данных. Это вынуждает специалистов выполнять ручной анализ и координацию, что приводит к несогласованностям и снижению актуальности информации. В результате управленческие решения принимаются на основании частичных и несогласованных сведений, что негативно отражается на эффективности отрасли в целом.
Например, в процессе мониторинга строительства задействованы разные подрядчики: геодезический, геотехнический, автоматизированный мониторинг, сканирование и дроны, инструментальный контроль, лабораторные испытания. Все результаты поступают в службу строительного контроля в виде множества периодических отчётов, выполненных в разных форматах, структурах, а иногда и в различных системах координат и единицах измерения.
Эти данные никак не связаны с фиксацией последовательности выполнения работ, которая отражается в общих и специальных журналах работ. Между тем ход работ напрямую влияет на результаты мониторинга. В итоге анализ выполняется вручную на основании разрозненных и неструктурированных отчётов.
Многообразие не связанных источников данных приводит к существенным потерям для всех участников строительства:
- специалисты тратят значительное время на поиск, анализ и актуализацию информации;
- одни и те же сведения вводятся в различные системы несколько раз, из-за чего появляются ошибки;
- своевременно незамеченные нестыковки и некорректные данные на стадии проектирования оборачиваются дорогостоящими исправлениями на этапе строительства;
- эксплуатационные службы сталкиваются с устаревшими или неполными данными об объектах.
На рисунке 1 приведены примеры видов программных продуктов у разных участников, которые создают свои «острова» данных.
Рис. 1. Примеры видов программных продуктов, которые создают свои «острова» данных
Таким образом, разрозненность данных ведёт не только к большим прямым затратам и снижению качества, но и к потере прозрачности для заказчиков и инвесторов.
Датацентричное управление предполагает переход от документно-ориентированной модели
к модели, где основным объектом управления становятся данные. Документы перестают быть главным носителем информации, превращаясь в производные отчётные формы. Такой подход не заменяет документы, а трансформирует их в юридическое оформление уже имеющихся данных.
Создание единой цифровой платформы позволяет объединить всех участников строительства в общем информационном поле и обеспечить сквозную связь между стадиями жизненного цикла — проектированием, строительством и эксплуатацией.
Можно выделить следующие основные принципы построения эффективной датацентричной платформы:
- Централизация — хранение данных в едином ядре, доступном всем участникам в соответствии с их ролевой моделью.
- Стандартизация — единые форматы и правила работы с информацией.
- Сквозная интеграция — непрерывная связь процессов проектирования, строительства и эксплуатации и междисциплинарных данных: кадры, финансы, продажи, производство, снабжение, делопроизводство, технический документооборот и пр.
- Актуальность в реальном времени — мгновенное обновление информации при любых изменениях и возможность просмотра информации в различных информационных представлениях (срезах).
- Совместимость — возможность объединения и подключения платформ разных участников по единым стандартам и шинам информационного обмена.
Соблюдение этих принципов позволяет устранить дублирование и расхождения, создавая основу для комплексного управления. На рисунке 2 приведен пример взаимоувязанных сервисов в датацентричной платформе SODIS 360.
Рис. 2. Пример взаимоувязанных сервисов в датацентричной платформе SODIS 360
Login with Google
Комментарии