Комментировать

Ученые МГУ разработали новую вычислительную архитектуру с ИИ

Ученые Московского государственного университета разработали архитектуру вычислительной инфраструктуры с ИИ. Решение обеспечивает высокую скорость, надежность и безопасность обработки данных.

Ученые из междисциплинарной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» представили инновационную архитектуру вычислительной инфраструктуры, способную гибко распределять ресурсы в глобальных сетях. Решение, названное Network Powered by Computing (NPC), основано на машинном обучении и мультиагентных системах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность.

Современные вычислительные системы сталкиваются с беспрецедентными нагрузками: объемы данных растут, а приложения требуют все больше ресурсов. Традиционные центры обработки данных (ЦОД) не справляются — они ограничены локальными мощностями, тогда как сегодня нужны глобальные, адаптивные решения. Например, обучение крупных ИИ-моделей уже невозможно в рамках одного ЦОДа — требуется сеть дата-центров. Аналогично, управление вычислительными мощностями государства становится стратегической задачей, сравнимой с распределением энергоресурсов.

Архитектура NPC предлагает выход: это виртуализированная, программно-управляемая экосистема, объединяющая разнородные вычислительные ресурсы в единую сеть. Пользователи получают мощности «по требованию» — без привязки к конкретному оборудованию. Ключевые преимущества: глобальная связность (доступ к ресурсам из любой точки мира), прогнозируемая производительность благодаря детерминированному качеству сервисов, масштабируемость (динамическое перераспределение ресурсов под нагрузку), отказоустойчивость за счет дублирования и интеллектуального управления, безопасность на основе многоуровневой защиты.

Машинное обучение в NPC предсказывает загрузку и оптимизирует распределение задач, а мультиагентные системы координируют работу вычислителей в реальном времени. Это открывает новые горизонты для облачных вычислений, ИИ, Big Data и телекоммуникаций.

Источник: Компьютерра

#технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
25
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
68
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)

Вы недавно смотрели

20
#законодательство

Опубликован Приказ Минстроя России от 15.12.2025 № 796/пр

"Об утверждении типовой формы заключения о проведении технологического аудита объектов недвижимости и линейных объектов, созданных (построенных) либо реконструированных в рамках инвестиционного проекта, затраты в отношении которых планируется возместить в соответствии с пунктами 1 - 3 части 1 статьи 15 Федерального закона от 1 апреля 2020 г. № 69-ФЗ "О защите и поощрении капиталовложений в Российской Федерации", и требований к оформлению такого заключения"
7
#технологии

IBM представила решение для проблем неструктурированных данных агентного ИИ

По данным IBM, основным препятствием для точной и производительной работы генеративного и особенно агентного ИИ в корпоративной среде является не высокая стоимость вычислений или отсутствие «идеальной» модели, а именно данные. И 90% информации, генерируемой предприятиями, представлено в неструктурированном виде — это документы, презентации и видео