Комментировать

Промышленность РФ определила приоритеты в сфере ИИ

ФГАУ «ФЦПР ИИ» завершило масштабное исследование, в котором приняли участие 143 промышленных предприятия, выявив реальные запросы бизнеса в сфере ИИ. Абсолютными лидерами среди востребованных технологий стали интеллектуальные системы поддержки принятия решений (ИППР). На их необходимость указали 36% опрошенных предприятий, что составляет 52 компании из общего числа участников исследования.

Второе место заняли перспективные методы искусственного интеллекта (ПМИИ) — 27% или 38 предприятий. Решения с технологией компьютерного зрения замыкают тройку лидеров с показателем в 24% (34 компании). Отчет показал также низкую востребованность технологий обработки естественного языка (8%, 12 предприятий) и решений с распознаванием и синтезом речи (5%, 7 предприятий).

Главным барьером на пути цифровой трансформации промышленности ожидаемо стал финансовый фактор. 16% опрошенных (23 предприятия) прямо указали на проблемы финансирования при внедрении проектов с ИИ. Эксперты отмечают, что этот показатель сигнализирует о необходимости формирования специальных мер государственной поддержки для промышленных предприятий, внедряющих искусственный интеллект.

Географическое распределение цифровых инициатив также показало значительную диспропорцию — 53% (70 предприятий) опрошенных располагаются в Москве и Московской области. Это подтверждает высокую концентрацию прогрессивных технологических решений в столичном регионе при значительном отставании остальных территорий страны.

Исследование выявило ключевые направления для внедрения ИИ в промышленности. Лидером стала оптимизация и автоматизация производственных и организационных процессов — 33% (47 предприятий). Второе место занимает автоматизированное проектирование и моделирование с показателем 16% (23 предприятия). Тройку замыкает контроль качества производства продукции — 15% (21 предприятие).

Менее востребованными, но все же значимыми оказались направления технического обслуживания оборудования (9%, 13 предприятий), внедрение ИИ в административные процессы (9%, 13 предприятий) и контроль обеспечения безопасности (6%, 9 предприятий). Еще 12% (17 предприятий) указали на иные специфические направления внедрения ИИ.

Источник: MLTimes

#технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
25
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
68
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)

Вы недавно смотрели

20
#законодательство

Опубликован Приказ Минстроя России от 15.12.2025 № 796/пр

"Об утверждении типовой формы заключения о проведении технологического аудита объектов недвижимости и линейных объектов, созданных (построенных) либо реконструированных в рамках инвестиционного проекта, затраты в отношении которых планируется возместить в соответствии с пунктами 1 - 3 части 1 статьи 15 Федерального закона от 1 апреля 2020 г. № 69-ФЗ "О защите и поощрении капиталовложений в Российской Федерации", и требований к оформлению такого заключения"
7
#технологии

IBM представила решение для проблем неструктурированных данных агентного ИИ

По данным IBM, основным препятствием для точной и производительной работы генеративного и особенно агентного ИИ в корпоративной среде является не высокая стоимость вычислений или отсутствие «идеальной» модели, а именно данные. И 90% информации, генерируемой предприятиями, представлено в неструктурированном виде — это документы, презентации и видео