На конференции Сбера названы ключевые тренды развития процессной аналитики в России
На конференции «Sber Process Mining» эксперты обозначили ключевые тренды развития процессной аналитики в стране. Как показало совместное исследование Сбера и компании «Технологии доверия» (ранее – PwC в России), в условиях резко ускорившегося импортозамещения и развития отечественных решений можно выделить пять основных трендов, которые будут влиять на российский рынок Process Mining (PM) в ближайшие годы:
- переход к аналитике в реальном времени. Аналитика в реальном времени, в отличие от традиционной, работает с данными, полученными в настоящем, что позволяет анализировать процессы без существенной задержки. Это важно, поскольку повышаются требования к скорости реагирования на отклонения процесса от ожидаемого или выявления сбоев;
- развитие и кастомизация PM с низким уровнем кодирования (low-code). Технологии low-code позволяют настраивать РМ-решения и анализировать процессы сотрудникам без навыков программирования. В условиях наблюдающего дефицита кадров на рынке процессной аналитики это дает дополнительные конкурентные преимущества компаниям, применяющим Low-code решения;
- повышение внимания к конфиденциальности данных и к этике. С увеличением использования Process Mining будут разработаны дополнительные правила и стандарты для обеспечения ответственного и этичного использования собранных данных. Компании будут инвестировать в надежные системы управления данными и ужесточать контроль над безопасностью и конфиденциальностью данных. По оценке экспертов, это приведет к росту спроса на формата лицензий on-premise и частных облаков;
- интеграция РМ со смежными направлениями аналитических инструментов. Использование AI/ML/NLP, Task Mining, Product Mining, RPA, BPM, Data Mining дополняет и улучшает результаты анализа процессов благодаря повышению скорости и качества обработки данных;
- расширение текущих и освоение новых областей внедрения РМ. Поскольку сложные многоуровневые процессы присутствуют практически в каждой отрасли, Process Mining будет внедряться повсеместно.
Process Mining – инструмент анализа бизнес-процессов на основе их цифровых следов в информационных системах, который помогает оптимизировать процессы через глубокую аналитику и формировать рекомендации на базе технологий машинного обучения и визуализации данных.
Источник: Независимая газета
Login with Google
Комментарии