Глава Минобрнауки: Финальное решение при оценке выпускной квалификационной работы принимает преподаватель, системы антиплагиата должны быть лишь вспомогательным инструментом
Валерий Фальков озвучил позицию Министерства по вопросу использования искусственного интеллекта в учебном процессе, подготовке и оценке выпускных работ в ходе круглого стола. Участниками мероприятия стали представители ректорского корпуса, преподаватели университетов, студенты и представители бизнеса — потенциальные работодатели.
Глава Минобрнауки отметил, что университетами, подведомственными Министерству, разработаны детальные регламенты проверки выпускных квалификационных работ, где определены пороговые значения оригинальности и методика оценки правомерности заимствований, использования ИИ. Для решения этих задач вузы используют системы антиплагиата. Однако такая система проверки не может быть единственной — всегда требуется экспертная оценка.
«Системы антиплагиата несовершенны, поэтому их надо воспринимать только в качестве дополнительной оценки. На современном этапе окончательное решение по оценке выпускной квалификационной работы должен принимать преподаватель. Ни одна система не будет обладать контекстом, которым владеет преподаватель и коллектив, который он представляет», — сказал Валерий Фальков.
Оценка выпускника складывается из следующих факторов:
1. Образовательная траектория студента. Научный руководитель видит путь студента не один семестр, а годы. И если текст идеален при нулевой посещаемости и неуспеваемости на протяжении ряда лет, то тут не нужна никакая дополнительная система проверки.
2. Устная защита работы. Государственная экзаменационная комиссия задает вопросы не по бумаге, а по существу ВКР. Никакая нейросеть не подготовит студента к вопросу преподавателя.
3. Репутация кафедры. Через коллектив университета проходят дипломы, и мнение профессорско-преподавательского состава — не формальность. Завтра выпускник придет в профессию, и по его работе будут судить как о качестве образования конкретного университета, так и о качестве работы преподавателей.
В ходе круглого стола Валерий Фальков также сообщил, что будет проведена работа по пересмотру федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования — в них должны появиться положения о модулях по обучению искусственному интеллекту. Кроме того, произойдет пересмотр отношения к контрольно-измерительным материалам и к промежуточной итоговой аттестации.
Своим видением и опытом регулирования использования ИИ в процессе подготовки ВКР поделились представители академического сообщества. Так, ректор МФТИ Дмитрий Ливанов предложил при оценке работ приоритизировать устную защиту, а не текстовый анализ ВКР. В технических работах смещать вектор оценки, например, на проверку функционирования кода программы или результаты лабораторной работы. Ректор Финансового университета при Правительстве РФ Станислав Прокофьев сообщил, что вуз дал возможность использовать ИИ при подготовке ВКР с условиями: не более 30%, с указаниями мест в работе, где были использованы генеративные нейросети, и обозначениями промптов — конкретных запросов студентов к ИИ.
Источник: Минобрнауки России
Login with Google
Комментарии