В Новосибирском государственном университете разработана интеллектуальная система анализа данных об инвестиционных проектах
Интеллектуальную систему на основе ИИ, которая позволяет извлекать из открытых интернет-источников и анализировать данные об инвестиционных проектах, разработали в Новосибирском государственном университете (НГУ). Эта система может быть использована исследовательскими центрами в области экономики и органами государственного управления для мониторинга инвестиционной активности, сообщили в пресс-службе вуза.
«Разработанная система, анализируя открытые интернет-источники, не только предоставляет основную информацию об инвестиционном проекте, но и находит актуальные данные о степени его перспективности, определяет текущую стадию проекта и выдает текущую стоимость инвестиций в него. Аналогов этой интеллектуальной системы на данный момент не существует, несмотря на активное применение и развитие нейросетей, а также возрастающую потребность в их использовании при работе с инвестиционными проектами», — рассказали в пресс-службе.
В ходе исследования было подсчитано, что работу, которая заняла бы у человека полную рабочую неделю, система выполняет за три-четыре часа. Как отмечают в НГУ, разработка, помимо научных исследований в области экономики, может быть востребована органами государственного управления, инвестиционными агентствами и аналитическими подразделениями для мониторинга инвестиционной активности и актуализации баз данных инвестиционных проектов РФ.
При создании интеллектуальной системы были использованы методы обработки естественного языка, машинного и глубокого обучения, трансферного обучения и веб-парсинга. Так была разработала интеллектуальная система, включающая четыре специализированных аналитических модуля: классификатор стадии реализации проекта, модель оценки инвестиционной перспективности, генератор текстового описания, а также гибридный модуль извлечения объема инвестиций. «Таким образом разработчики применили комплексный подход, сочетающий в себе автоматизированный сбор данных из открытых источников, их нейросетевую обработку и формирование актуализируемой аналитической базы для геоинформационного анализа», — подчеркнули в пресс-службе.
Источник: ТАСС
Login with Google
Комментарии