Комментировать

ДОМ.РФ и Правительство Москвы договорились развивать цифровые механизмы в жилищном строительстве

ДОМ.РФ и Правительство Москвы на полях ПМЭФ подписали соглашение об информационном взаимодействии в сфере жилищного строительства. Сотрудничество направлено на повышение прозрачности отрасли, развитие цифровых механизмов взаимодействия и формирование качественной аналитической базы для принятия управленческих и инвестиционных решений.

Документ предусматривает координацию работы сторон по обмену данными и совершенствованию подходов к их обработке и использованию. Особое внимание уделят развитию Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) и городских информационных систем в сфере градостроительства.

В рамках соглашения стороны планируют обмениваться опытом и проводить совместные мероприятия по вопросам развития жилищного строительства. Также взаимодействие затронет совершенствование информационного обмена между ЕИСЖС и городскими системами в сфере градостроительства.

Отдельное направление сотрудничества связано с повышением качества и полноты данных о строящихся и реконструируемых жилых объектах, включая дома по программе реновации. Речь идёт в том числе о сведениях по разрешениям на строительство и ввод объектов в эксплуатацию, а также информации об изменениях проектных деклараций. Это поможет сделать строительный рынок более открытым и понятным как для профессионального сообщества, так и для жителей города.

Такое сотрудничество поможет повысить качество управления строительными проектами и ускорить обмен данными между участниками отрасли. Для города это означает более точное планирование и возможность быстрее реагировать на изменения рынка. Развитие цифровых инструментов и единых подходов к работе с информацией также создаст дополнительные условия для стабильного развития жилищного строительства в Москве.

Источник: ДОМ.РФ

#цифровизация #жилищное строительство #сотрудничество
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
68
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)
70
#цифровизация

«Цифровые двойники» городов-миллионников РФ появятся в ближайшие три года

"Цифровые двойники" городов-миллионников России планируется запустить в ближайшую трехлетку, заявил в четверг замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик

Вы недавно смотрели

24
#экономика

Правительство формирует межотраслевую модель повышения энергетической и ресурсной эффективности экономики

До 9 июня 2025 года Минэкономразвития сформирует комплексную межотраслевую модель управления в области повышения энергетической и ресурсной эффективности экономики, которая будет увязана с национальными и федеральными проектами, а также государственными программами
28
#цифровая экономика

Управление по налоговым и таможенным сборам Великобритании сообщило о неэффективности цифровой экономики

Управление по налоговым и таможенным сборам Великобритании (Служба доходов и таможни Его Величества, His Majesty’s Revenue and Customs, HMRC) сообщило о неэффективности цифровой экономики в своей стране, пишет The Register
136
#цифровизация

Онтологическая модель данных Классификатора строительной информации: фундамент для генеративного проектирования и машинопонимаемых требований

В предлагаемой статье рассмотрены направления деятельности ФАУ «ФЦС» по созданию онтологической модели данных Классификатора строительной информации, переводу Реестра требований в машинопонимаемый формат, а также содействию в развитии технологий информационного моделирования и генеративного проектирования ОКС. Создание полноценной онтологии Классификатора строительной информации является целевым технологическим решением для достижения стратегической задачи по оцифровке нормативной базы. Применение искусственного интеллекта обеспечивает баланс между вероятностными моделями и детерминированными правилами на основе применения комбинированного подхода, включающего детерминированные проверки на основе графа знаний и большие языковые модели (LLM). Создание онтологии КСИ и переход к гетерогенным графам знаний приведет к функционально-содержательному изменению культуры работы с нормативами в строительной отрасли