Применение решений ИИ в работе с нормативной базой строительной отрасли
Тихомиров С.Г.,
председатель ТК 711 «Умные (SMART) документы»,
генеральный директор АО «Кодекс»
Растущая сложность нормативной базы и высокая цена ошибки требуют новых подходов –
и здесь на первый план выходят технологии, позволяющие структурировать знания и автоматизировать рутину: искусственный интеллект (ИИ), семантические модели, SMART‑форматы. Рассмотрим, как эти инструменты меняют практику работы с нормативными документами и какие возможности они открывают для отраслевых специалистов.
Как ИИ меняет логику работы с нормативной базой
Сегодня специалист, обращаясь к нормативной базе, редко нуждается в полном тексте документа: ему важно быстро получить точный ответ на конкретный вопрос, и ответ этот должен быть сформулирован с учётом профессиональной специфики пользователя.
На платформе «Техэксперт» эта потребность закрывается за счёт параллельной работы двух механизмов: традиционного поиска, который формирует перечень подходящих документов,
и ИИ‑ассистента, который сразу готовит резюме с ответом на поставленный вопрос (рис. 1).
При этом каждое утверждение в таком резюме подкреплено ссылками на первоисточники,
что позволяет специалисту оперативно проверить достоверность информации.
Такой подход заметно ускоряет работу: вместо изучения десятков многостраничных документов пользователь может получить нужную информацию по короткому запросу
в поисковой строке.
Рис. 1. Результаты работы классического интеллектуального поиска [1] и ИИ-ассистента «КодексНейро» [2]
Важнейшим условием точности ИИ‑сервисов становится учёт профессионального профиля пользователя. Ответ, релевантный для строителя, может оказаться неприменимым для энергетика или специалиста по охране труда, поэтому система ориентируется на контекст запроса: либо автоматически определяет профиль, либо даёт возможность пользователю
явно его указать (прим. — на платформе «Техэксперт» реализован второй вариант).
Это позволяет формировать не универсальные, а адресные ответы, соответствующие отраслевой специфике и реальным рабочим задачам конкретного специалиста.
При этом в профессиональной среде нередко встречается завышенное ожидание от технологий ИИ: существует представление о нём как о «волшебной кнопке», способной автоматически решить любые задачи. На практике результативность ИИ‑ассистентов напрямую зависит от:
- качественно подготовленной нормативной базы;
- современного формата представления документов (SMART-документ);
- онтологий предметных областей;
- профессионального уровня экспертов, которые обучают систему;
- наличия актуальных реестров требований.
Необходимо работать по всем этим направлениям — и тогда применение искусственного интеллекта начнёт давать действительно надёжный результат.
SMART‑документы: структура вместо сплошного текста
Содержание SMART‑подхода заключается в том, чтобы структурировать нормативный документ. Из сплошного текста он превращается в набор смысловых сущностей: терминов, требований, таблиц, формул, 2D‑ и 3D‑объектов, программного кода.
Выделение этих сущностей позволяет по‑новому работать с содержанием — как человеку,
так и информационным системам. Например, требование перестаёт быть просто абзацем текста: оно становится дискретной единицей информации с атрибутами, связями и историей изменений.
Этим направлением на национальном уровне занимается Технический комитет ТК 711
«Умные (SMART) документы», который совместно с ФГБУ «Институт стандартизации» формирует нормативную базу для SMART‑форматов. В частности, уже разработаны предварительные национальные стандарты «Основные положения» и «Архитектура и форматы данных», задающие логическую структуру и технические принципы представления документов (рис. 2). В них зафиксирована не только типология смысловых сущностей, но и способ их описания в машиночитаемом виде, например, через XML‑схемы. Такой формат представления позволяет автоматизированно обрабатывать документы, в том числе без участия человека,
а также обеспечивать обмен данными между разными информационными системами.
Рис. 2. Схема логической структуры SMART-стандарта (согласно ПНСТ 1016-2025 «Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных»
Актуальность и история требований
Общемировой тренд на работу с требованиями вместо целых документов поддержан российским государством: запущены официальные реестры требований на порталах ot.gov.ru
и «Стройкомплекс.РФ». Одновременно с этим ведётся работа по формированию коммерческих реестров требований, например, «Техэксперт Реестр требований: Строительство».
Требования в нём не только выделены из нормативных документов и отслеживаются как дискретные логические единицы, но и размечены кодами различных классификаторов:
- объекты строительства (КСИ);
- общие требования в строительстве;
- объекты капитального строительства по их назначению (приказ Минстроя России
от 02.11.2022 № 928/ПР); - требования к объектам капитального строительства (постановление Правительства РФ
от 31.08.2023 № 1417).
Login with Google
Комментарии