Комментировать

В России появится платформа для ускоренной разработки материалов разными методами

Специалисты Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н. Э. Баумана к концу 2024 года представят прототип первой платформы, объединяющей разные виды инструментов цифрового материаловедения. Внедрение системы ускорит разработку материалов с заданными свойствами, сообщили ТАСС в пресс-службе Фонда поддержки проектов Национальной технологической инициативы (Фонда НТИ).

«Авторы работают над развитием единой национальной платформы цифрового материаловедения. Речь про комплекс цифровых инструментов, которые позволят ускорить процесс разработки и внедрения новых материалов в промышленность», — сказали ТАСС в организации.

По словам директора Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н. Э. Баумана Александра Павлова, архитектура платформы предполагает несколько модулей, которые позволят моделировать материалы на всех уровнях: электронном, молекулярном, макроскопическом, на уровне детали или конструкции и других. Система также будет использовать технологии искусственного интеллекта для ускорения расчетов.

«На горизонте десятилетия в современном материаловедении произойдет перелом. Информационные технологии и ИИ будут широко применяться в этой отрасли. Прототип одного из модулей платформы уже готов. Это веб-сервис PolymerAI, который позволяет предсказывать физические и механические свойства полимерных материалов, используя модель машинного обучения на базе данных более 10 тыс. полимерных структур. Наша цель — вывести разрабатываемую платформу на национальный уровень. Мы создаем ее таким образом, что в будущем любой разработчик может создать модуль и внедрить его в платформу после прохождения соответствующих процедур верификации», — добавил Павлов.

Ученые к концу года намерены представить прототип платформы, а в 2026 году — первую коммерческую версию системы для работы с полимерными и композитными материалами, а также растворами. Решение по своим функциям не имеет аналогов в мире, уточнили в фонде.

Платформа будет востребована при создании материалов для автомобиле-, авиа- и судостроения, строительства, военно-промышленного комплекса, а также для микроэлектроники и сферы добычи полезных ископаемых.

Источник: ТАСС

#цифровая платформа #информационное моделирование #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

118
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
86
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
9
#цифровая платформа

«ДОМ.РФ Технологии» представила новые аналитические инструменты в сервисе «Про Дома»

На форуме недвижимости «Движение» компания «ДОМ.РФ Технологии» (входит в группу ДОМ.РФ) объявила о запуске двух новых продуктов на базе сервиса аналитики рынка жилищного строительства «Про Дома» — интерактивного отчёта «Аналитика по ЖК 2.0» и услуги «Консалтинг. Про Дома»

Вы недавно смотрели

40
#искусственный интеллект

Новые возможности отечественных ИИ-решений для строителей

Реестр отечественных ИИ-решений для строительной отрасли на портале наш.дом.рф пополнился новыми продуктами по видеоаналитике и другим технологиям, способствующим автоматизации и улучшению бизнес-процессов
21
#новостройки

ДОМ.РФ и Росреестр запустили индекс цен на рынке новостроек

ДОМ.РФ совместно с Росреестром запустили инструмент анализа изменения цен на рынке новостроек России — Индекс цен на первичное жилье. Новый сервис презентовали руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг и замглавы Росреестра Елена Мартынова в ходе пресс-конференции на площадке международной выставки-форума «Россия» на ВДНХ. Ключевой особенностью Индекса является использование обезличенных данных реальных сделок из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН). Это даёт возможность более глубокого анализа и, […]