Комментировать

В России появится платформа для ускоренной разработки материалов разными методами

Специалисты Центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н. Э. Баумана к концу 2024 года представят прототип первой платформы, объединяющей разные виды инструментов цифрового материаловедения. Внедрение системы ускорит разработку материалов с заданными свойствами, сообщили ТАСС в пресс-службе Фонда поддержки проектов Национальной технологической инициативы (Фонда НТИ).

«Авторы работают над развитием единой национальной платформы цифрового материаловедения. Речь про комплекс цифровых инструментов, которые позволят ускорить процесс разработки и внедрения новых материалов в промышленность», — сказали ТАСС в организации.

По словам директора Центра компетенций НТИ «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н. Э. Баумана Александра Павлова, архитектура платформы предполагает несколько модулей, которые позволят моделировать материалы на всех уровнях: электронном, молекулярном, макроскопическом, на уровне детали или конструкции и других. Система также будет использовать технологии искусственного интеллекта для ускорения расчетов.

«На горизонте десятилетия в современном материаловедении произойдет перелом. Информационные технологии и ИИ будут широко применяться в этой отрасли. Прототип одного из модулей платформы уже готов. Это веб-сервис PolymerAI, который позволяет предсказывать физические и механические свойства полимерных материалов, используя модель машинного обучения на базе данных более 10 тыс. полимерных структур. Наша цель — вывести разрабатываемую платформу на национальный уровень. Мы создаем ее таким образом, что в будущем любой разработчик может создать модуль и внедрить его в платформу после прохождения соответствующих процедур верификации», — добавил Павлов.

Ученые к концу года намерены представить прототип платформы, а в 2026 году — первую коммерческую версию системы для работы с полимерными и композитными материалами, а также растворами. Решение по своим функциям не имеет аналогов в мире, уточнили в фонде.

Платформа будет востребована при создании материалов для автомобиле-, авиа- и судостроения, строительства, военно-промышленного комплекса, а также для микроэлектроники и сферы добычи полезных ископаемых.

Источник: ТАСС

#цифровая платформа #информационное моделирование #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

25
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
24
#цифровая платформа

«ГосТех» — исключительно отечественный продукт

В правительстве прошла стратегическая сессия, посвящённая запуску национальной платформы «ГосТех». Её задача – повысить эффективность межведомственного взаимодействия и практическую пользу государственных сервисов для граждан
31
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране