16 марта 2026 в 16:58 17
Комментировать

Ученые Тольяттинского государственного университета разработали способ акустической диагностики износа механизмов

Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) предложили способ измерять износ деталей машин во время их работы. Разработка позволит выполнять своевременные ремонты и экономить средства на простой техники, сообщили в пресс-службе вуза.

«Исследователи из ТГУ разработали метод акустической диагностики, который на 45% повышает вероятность обнаружения опасного износа деталей по сравнению с известными решениями. Система, в основе которой алгоритмы машинного обучения, слушает работающий механизм, анализирует его акустические сигналы и заранее предупреждает о поломке», — рассказали в вузе.

По информации университета, ученые научили компьютер распознавать в посторонних шумах при работе механизмов первые признаки разрушения деталей. Разработанный метод позволяет диагностировать состояние деталей скольжения: подшипников, втулок, направляющих и других. Компьютер анализирует ультразвуковые сигналы, которые издают трущиеся поверхности, проводится спектральный и кластерный анализ. Используются алгоритмы машинного обучения, аналогичные применяемым для распознавания лиц, речи или классификации изображений.

«Традиционные акустические методы диагностики замеряют только громкость шума. Наш алгоритм анализирует несколько параметров ультразвуковых сигналов одновременно, поэтому он способен распознать, когда механизм работает нормально и когда появились первые признаки разрушения. Мы не просто слышим шум — мы понимаем, что именно происходит в узле трения и каков текущий уровень износа в нем», — пояснил ведущий научный сотрудник научно-исследовательского института прогрессивных технологий, профессор кафедры «Прикладная механика и инженерная графика» ТГУ Игорь Растегаев.

В отличие от традиционных методов диагностики, требующих остановки, разборки и простоя оборудования на период ремонта, предложенный метод позволяет анализировать исправность механизма во время его работы. Ученые разбили непрерывный звуковой поток работы механизма на тысячи коротких фрагментов, для каждого из которых рассчитали десятки параметров: амплитуду, энергию, частотный спектр, скорость изменения сигнала. Похожие фрагменты алгоритм сгруппировал в кластеры. Это позволило определить степень износа механизмов — от начальной стадии до приближения к катастрофическому разрушению. Эксперименты показали, что вероятность обнаружения опасного режима работы механизма при использовании нового метода выше на 45% по отношению к традиционным.

Источник: ТАСС

#наука и техника
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

21
#технологии

«Кампус. Пространство»: Центр исследований электросварки в строительстве НИУ МГСУ

В структуру научно-исследовательских лабораторий кампуса мирового уровня, который создается на базе НИУ МГСУ, войдет Центр исследований электросварки в строительстве. Научно-исследовательский центр предназначен для реализации передовых научных проектов в области применения инновационных технологий сварки, обеспечения надежности металлических конструкций, совершенствования методов технической диагностики наиболее ответственных узлов металлоконструкций. Кроме сварных соединений в Центре будут разрабатываться новые виды соединений металлических конструкций
27
#наука и техника

В Российской академии наук создали совет по этике научных исследований

В задачи совета войдет рассмотрение этических вопросов, связанных с научными исследованиями, включая биоэтические аспекты и предотвращение плагиата

Вы недавно смотрели

40
#технологии

Ученые НИУ МГСУ нашли способ сделать строительство быстрей и дешевле

Специалисты отдела геодезического мониторинга Института научно-технического сопровождения строительства НИУ МГСУ исследуют методы применения технологий лазерного 3D-сканирования и фотограмметрии
71
#госзакупки

НМЦК при госзакупках топлива: с 3 февраля 2025 года будет действовать единый порядок расчета

Порядок станут применять при расчете НМЦК, цены контракта с единственным поставщиком, НЦЕ товара при закупках моторного топлива, в том числе дизтоплива, автомобильного и авиационного бензина
13
#обучение

Российская разработка помогла европейским ученым ускорить обучение ИИ в 60 раз

Созданный в России крупнейший набор данных для обучения рекомендательных систем помог исследователям из Европы разработать подход, который позволяет в десятки раз ускорить обучение ИИ без потери качества