Комментировать

Три достижения отечественной фундаментальной науки

Участие Российской академии наук (РАН) в решении проблем научно-технологического развития страны обсудили на встрече президента России Владимира Путина с президентом РАН Геннадием Красниковым. Президент РАН привёл примеры достижений отечественной фундаментальной науки.

Первое – метод дообучения нейронных сетей, разработанный математическим отделением Института системного программирования имени В.П. Иванникова. Как рассказал глава РАН, обучение нейронных сетей ведётся на базе данных. Если база данных несколько меняется, то нужно тотальное переобучение – это дорогостоящий механизм и большие временные затраты. Институт провёл фундаментальную работу, позволяющую не переобучать нейросети каждый раз, а обучать их «на распределённых базах данных методом трансферного, контрастного обучения, а затем дообучать».

Второе – созданные отделением физических наук РАН (Физический институт имени П.Н. Лебедева) оптические атомные часы, основанные на атомах тулия. «У нас получается высочайшая точность: десять в минус шестнадцатой степени», – сообщил Красников. Это «возимые такие часы, транспортабельные», их можно, например, отправить в космос для повышения точности позиционирования объектов с помощью ГЛОНАСС (для точности спутниковой навигации решающее значение имеет высокая точность измерения времени – ред.).

Третье – методы «децентрализованного избегания столкновения в группе «мобильных агентов» — разработка Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН.

Как пояснил Красников, децентрализованное управление обычно важно, когда в единую систему включены БПЛА («рой беспилотников») и вообще множество любых роботов. Разработанные алгоритмы позволяют устройствам взаимодействовать между собой и реагировать, избегая столкновений. Российская разработка демонстрирует «превосходство над мировыми аналогами».

В целом, рассказал Красников, РАН формирует программу фундаментальных научных исследований и в рамках этой работы координирует проведение более чем шести тысяч фундаментальных исследований, которые ведутся в 714 научных учреждениях.

Важнейшие результаты отбираются каждый год; их примерно 300, и они направляются в правительство, федеральным органам исполнительной власти. Эти результаты хранятся в единой государственной информационной системе [учёта научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения], в домене «Наука и инновации».

Накануне правительство сообщило о финансировании государственной программы научно-технологического развития в 2026 году:

  • общий объём финансирования госпрограммы — более 1,6 триллиона рублей;
  • расходы на прикладную науку увеличились на 25,9 миллиарда рублей, на фундаментальную – на 37,5 миллиарда рублей – на 12% больше, чем в прошлом году.

Источник: D-russia.ru

#наука и техника
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

21
#технологии

«Кампус. Пространство»: Центр исследований электросварки в строительстве НИУ МГСУ

В структуру научно-исследовательских лабораторий кампуса мирового уровня, который создается на базе НИУ МГСУ, войдет Центр исследований электросварки в строительстве. Научно-исследовательский центр предназначен для реализации передовых научных проектов в области применения инновационных технологий сварки, обеспечения надежности металлических конструкций, совершенствования методов технической диагностики наиболее ответственных узлов металлоконструкций. Кроме сварных соединений в Центре будут разрабатываться новые виды соединений металлических конструкций
27
#наука и техника

В Российской академии наук создали совет по этике научных исследований

В задачи совета войдет рассмотрение этических вопросов, связанных с научными исследованиями, включая биоэтические аспекты и предотвращение плагиата

Вы недавно смотрели

19
#технологии

Nebius Group инвестирует более $1 млрд в инфраструктуру ИИ в Европе

Бывшая Yandex N.V. запустила новый кластер графических процессоров в Париже, планирует расширить свой дата-центр в Финляндии и построить в Европе еще два новых. Nebius ожидает, что ее инвестиции позволят достичь общей мощности в десятки тысяч графических процессоров
16
#технологии

В РФ разрабатывается система водяных знаков для маркировки ИИ-контента

Правительство России готовит внедрение системы невидимых водяных знаков для обязательной маркировки материалов, созданных с использованием ИИ. Согласно информации, предоставленной вице-премьером Дмитрием Чернышенко в интервью РИА Новости, технологическое решение уже разработано специалистами Института системного программирования РАН (ИСП РАН)