Комментировать

Создан ИИ-помощник для автоматизации работы с научным кодом

Исследователи из России разработали инструмент на основе больших языковых моделей, который оптимизирует и улучшает хранилища открытого научного кода и делает их более удобными для повторного использования другими научными командами. Об этом ТАСС сообщила пресс-служба Университета ИТМО (Санкт-Петербург).

«Чтобы сделать научные данные более читаемыми и воспроизводимыми, ученые разработали инструмент на основе больших языковых моделей, который улучшает репозитории с открытым научным кодом. Он позволяет создавать открытые репозитории на основе имеющегося кода и научной статьи по реализации предложенного метода. Инструмент будет полезен ученым, например, биологам и химикам, которые не обладают опытом коммерческой разработки и навыками оформления кода», — говорится в сообщении.

Этот инструмент для автоматизации работы с научным кодом был создан группой исследователей под руководством доцента ИТМО Николая Никитина, который также руководит группой научно-технического развития исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО. Созданный Никитиным и его коллегами алгоритм представляет собой мультиагентную систему на основе больших языковых моделей, каждая из которых решает свою задачу: генерацию документации, тестирование и анализ кода, а также подготовку отчетов о необходимых доработках.

Как отмечают ученые, их разработка не ограничена использованием каких-то конкретных систем ИИ — пользователь сам может выбрать, какие модели он хочет использовать: GPT-4, LLaMA, GigaChat и другие, если у него есть доступ к данным большим языковым моделям. Как отметил Никитин, в ближайшее время ученые планируют развернуть этот инструмент на серверах Университета ИТМО, что облегчит доступ к нему для других исследователей.

Исследователи уже протестировали программу на нескольких проектах команд исследователей из ИТМО, а также на проектах зарубежных коллег из Бразилии, которые помогли разработчикам системы проверить функцию автоматического перевода названий файлов и папок на английский язык, чтобы создаваемый открытый код был доступен международному сообществу. В будущем ученые планируют «научить» ИИ решать более сложные задачи разработки научных проектов и еще больше снизить степень требования к начальной готовности кода.

Источник: ТАСС

#технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
25
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
68
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)

Вы недавно смотрели

13
#технологии

Google предложил единый язык для описания всех архитектур ИИ

Специалисты из Google представили революционную обобщенную архитектуру нейросетей под названием MIRAS, которая позволяет рассматривать все существующие архитектуры нейросетей как частные случаи единой парадигмы. В основе лежит решение фундаментальной проблемы современных моделей — эффективного управления памятью