Комментировать

Сбер запустил облачную платформу «ИИ для науки» для ученых

Центр искусственного интеллекта для науки Сбера сообщил о запуске облачной платформы «ИИ для науки». Решение предназначено для ученых и исследователей и нацелено на объединение всего цикла научной работы в едином пространстве.

Платформа включает в себя различные инструменты на основе ИИ, в том числе для анализа больших данных. По заявлению разработчиков, это дает возможность обрабатывать значительные объемы информации за минуты, в то время как ранее аналогичные процедуры могли занимать дни или месяцы.

Отдельное направление работы — создание ИИ-агентов, способных самостоятельно прорабатывать гипотезы и выполнять исследовательские задачи. Таким образом, научные коллективы получают в распоряжение дополнительный ресурс для реализации проектов, что также может помочь в решении вопроса нехватки кадров в научной среде.

По словам Алексея Шпильмана, управляющего директора-руководителя Центра, искусственный интеллект способен кратно повысить эффективность труда ученых. Модули платформы помогают на разных этапах: от анализа данных до представления результатов. В ходе тестирования было отмечено, что процессы, занимавшие ранее недели, на платформе удалось сократить до нескольких часов.

Источник: Компьютерра

#искусственный интеллект #научная деятельность
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

81
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
22
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
49
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране