Комментировать

Российские ученые разработали ИИ-систему для диагностики дорог

Исследователи Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) совместно с коллегами из Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) создали новую технологию обнаружения дефектов дорожного покрытия, которая повышает скорость диагностики в десятки раз.

Ключевой особенностью разработки стало уникальное совмещение ИИ-технологий и методов виброакустического анализа. На текущий момент технология находится на стадии практической апробации и уже активно применяется в дорожных лабораториях.

В качестве показательного примера в университете привели программу MobileNetV4, разработанную компанией Google специально для дорожных дронов. Ее ключевое преимущество — десятикратное увеличение скорости обработки данных при использовании на компьютерах серии Raspberry Pi, что существенно повышает эффективность полевых исследований.

В перспективе планируется расширение практического применения разработанной технологии за пределами исследовательских лабораторий.

Комплексный подход, объединяющий возможности искусственного интеллекта и традиционных методов акустической диагностики, открывает новые горизонты для системного мониторинга дорожной инфраструктуры, что потенциально может привести к качественному скачку в поддержании дорожного покрытия в надлежащем состоянии.

Источник: MLTimes

#искусственный интеллект #наука и техника
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

88
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
60
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
53
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране