Комментировать

Разработан новый ИИ-сервис для реализации программы реновации

На основе искусственного интеллекта разработан и в настоящее время проходит тестирование сервис «Планирование этапов реновации». Об этом сообщил министр правительства Москвы, руководитель Департамента градостроительной политики столицы, Владислав Овчинский.

Сервис «Планирование этапов реновации», разработанный Центром искусственного интеллекта в градостроительстве, осуществляет мониторинг и оценку ключевых показателей реализации программы реновации, обеспечивая оперативное выявление отклонений.

«Новый сервис «Планирование этапов реновации» разработан для регулярного мониторинга реализации программы реновации с точностью до 95 процентов. Он оперативно формирует данные о расселяемых домах и площади нового жилья, проводит аналитику сноса старого жилого фонда и строительства нового. Планируется, что это позволит сократить временные затраты сотрудников в два раза. Таким образом, с помощью искусственного интеллекта мы будем работать над ускорением действующей программы», – сообщил Владислав Овчинский.

Источник: Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы

#реновация #искусственный интеллект #ИИ
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

81
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
22
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
49
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране