Комментировать

Проблемы внедрения ИИ в стройке: анализ от ДОМ.РФ

Искусственный интеллект в строительстве

По оценке ДОМ.РФ, применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) может принести строительной отрасли экономический эффект в 1 трлн рублей. Однако, по словам Александра Лукьянова, только 30% компаний уже внедрили ИИ в свои процессы и получили ощутимые результаты, а остальные пока сталкиваются с рядом препятствий.

Проблемы внедрения ИИ в строительной отрасли

Нехватка квалифицированных инженеров:

  • Для продвижения отрасли вперёд необходимы не просто переподготовка или онлайн-курсы, а фундаментальные изменения в образовательной системе.
  • Лукьянов отмечает, что каждые 2–5 лет требуется обновление навыков специалистов в области технологий.
  • Решение проблемы: создание новых образовательных программ в федеральных вузах, которые включают как фундаментальную подготовку, так и узкоспециализированные навыки, необходимые для работы с ИИ.

Недостаточная инфраструктура:

  • Проблема: отсутствие масштабных хранилищ данных, которые необходимы для эффективной работы ИИ-моделей.
  • Решение: использование облачных технологий для хранения и обработки данных.

Ограниченность данных:

  • Большинство застройщиков имеют доступ только к данным своих проектов, что затрудняет обучение моделей и улучшение бизнес-процессов.
  • Предложение: создание отраслевой платформы для обмена данными, которая позволит застройщикам сравнивать результаты и улучшать свои решения.
  • Компании дублируют разработки, вместо того чтобы объединять усилия.
  • Нежелание делиться данными связано с вопросами безопасности и конкуренции.

Отсутствие кооперации:

  • Лукьянов подчеркнул, что развитие отрасли возможно только при условии объединения экспертизы и технологий.
  • Цитата: «Когда ты работаешь с сильными, ты сам становишься сильнее».

Выводы

Для успешного внедрения ИИ в строительной отрасли требуется системный подход:

  • Развитие образования с упором на технологические навыки.
  • Создание отраслевой платформы для хранения и обмена данными.
  • Совместная работа над «мегапроектами», чтобы избежать дублирования усилий.

Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для строительной отрасли, но его реализация требует не только технических изменений, но и пересмотра подходов к сотрудничеству между компаниями.

Источник: ЦифраСтрой

#стройотрасль #технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
25
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
68
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)

Вы недавно смотрели

18
#технологии

Ученые нашли способ обучить ИИ за менее чем $50

Группа ученых из Стэнфордского университета и Университета Вашингтона разработала способ обучения искусственного интеллекта (ИИ) за менее чем $50, что значительно дешевле, чем традиционные методы, используемые такими компаниями, как OpenAI, Google и Microsoft
15
#технологии

Nvidia предлагает ИИ для решения проблем, созданных самим ИИ

Nvidia объявила о партнёрстве с EPRI, исследовательской организацией энергетической отрасли, для использования ИИ в решении проблем, с которыми сталкиваются электрические сети. Ирония ситуации в том, что эти проблемы в значительной степени вызваны растущим энергопотреблением самих систем ИИ