Комментировать

Нейроинспектор стройнадзора помог устранить 400 нарушений на стройках Подмосковья

С октября 2023 года в Московской области проводится мониторинг хода строительства и соблюдения правил безопасности на стройке. За это время благодаря нейросети устранено порядка 400 инцидентов. Об этом рассказала министр государственного управления, информационных технологий и связи региона Надежда Куртяник.

«Искусственный интеллект умеет распознавать 22 класса данных, которые объединены в категории «Техника и люди», «Здание», «Пожары», «Собаки». К примеру, нейросеть может определить вид техники, наличие или отсутствие каски на строителе, выявить, есть ли прогресс в увеличении этажности зданий и т.д. За время работы ИИ помог устранить около 400 нарушений на стройках Подмосковья», – прокомментировала Надежда Куртяник.

ИИ-решение призвано усилить контроль за строительными площадками. Система может самостоятельно определять, падает ли скорость строительства, достаточно ли рабочих и спецтехники на стройке. Если ИИ-модель выявляет инциденты, то оперативно уведомляет об этом. При этом точность определения нарушений стремится к 90%.

«В результате работы проекта время реагирования на события на стройке сократилось с 30 минут до одной», – добавила Надежда Куртяник.

Нейросеть, которая подключена к камерам системы «Безопасный регион», в онлайн-режиме анализирует видеопоток и по заданным параметрам выявляет инциденты. Например, если она не находит рабочих или технику на стройплощадке в течение 5 дней подряд, то фиксирует это и автоматически формирует задание на устранение инцидентов. Ответственный сотрудник ведомства проверяет сведения и подтверждает или опровергает факт нарушения. После этого инцидент должны разрешить.

Источник: Агентство новостей "Строительный бизнес"

#искусственный интеллект #строительный надзор
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
90
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
73
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране

Вы недавно смотрели

313
#ценообразование

Ценообразование в дорожно-строительной отрасли

Рассмотрены вопросы перехода дорожно-строительной отрасли на ресурсно-индексный метод; мониторинга основных строительных ресурсов, являющихся ценообразующими в отрасли; разработки отраслевых сметных нормативов на выполнение диагностики при проведении работ по ремонту и содержанию автомобильных дорог
50
#законодательство

Опубликован Приказ Минстроя России от 30.01.2026 № 42/пр

"О внесении изменений в Методику определения сметной стоимости строительства, реконструкции, капитального ремонта, сноса объектов капитального строительства, работ по сохранению объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации на территории Российской Федерации, утвержденную приказом Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации от 4 августа 2020 г. № 421/пр"
17
#бетон

Отечественные нанотрубки улучшат свойства бетона

Ученые ФИЦ «Институт катализа СО РАН» при поддержке Российского научного фонда и правительства Новосибирской области разрабатывают научные основы для технологии получения бетонов, характеристики которых улучшены за счет добавления углеродных нанотрубок