Комментировать

Минобрнауки России: обсуждены ключевые показатели эффективности внедрения ИИ в сфере науки и образования

Главой Минобрнауки В.Фальковым проведена стратегическая сессия по обсуждению ключевых показателей эффективности внедрения искусственного интеллекта в сфере науки и образования.

Участие в мероприятии приняли представители ректорского корпуса и научного сообщества.

Стимулирование внедрения этих технологий в отраслях экономики и социальной сферы включено в число основных задач Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденной Указом Президента России Владимира Путина.

Ключевые показатели эффективности (КПЭ) в сфере науки и образования необходимы для перехода к управляемому развитию ИИ-технологий. Предлагается разделить КПЭ на три части: для учебного процесса, научных исследований, операционной деятельности. Такое разделение позволит создать сбалансированную экосистему его использования, где технологии поддерживают все важные задачи и при этом оптимизируют некоторые процессы без снижения эффективности. 

Минобрнауки подготовило базовый Перечень ключевых показателей эффективности внедрения технологий ИИ — теперь университетам и научным организациям предложено дополнить его своими идеями.

Ректор МФТИ Дмитрий Ливанов отметил, что использование технологий ИИ положительно сказывается на производительности труда административного блока университета. 

В свою очередь, первый проектор НИУ ВШЭ Леонид Гохберг добавил, что под показателями измеримости должны быть отстроенные методики расчета, прозрачные источники данных. 

«Нашей главной задачей становится разработка таких показателей эффективности, которые не станут для университетов и научных организаций формальными к исполнению, новыми строками в отчетах. Мы должны продумать, какие показатели станут реальным стимулом для роста качества образования и производительности труда», — подчеркнул Валерий Фальков.

Источник: Минобрнауки России

#образование #искусственный интеллект #научная деятельность
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

121
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
90
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
73
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране

Вы недавно смотрели

Главгосэкспертиза России
32

115 новых сметных норм по 38 технологиям планируется включить в ФСНБ-2022

Минстрой России утвердил первый пакет изменений и дополнений в План утверждения (актуализации) сметных нормативов на 2024 год. Соответствующий приказ № 41/пр от 24 января 2024 года подписал Министр строительства и ЖКХ Российской Федерации Ирек Файзуллин.

150
#индексы

Минстрой России опубликовал дополнительные индексы для I квартала 2024 года

Опубликовано Письмо Минстроя России от 22.03.2024 № 16169-ИФ/09 «О рекомендуемой величине индексов изменения сметной стоимости строительства на I квартал 2024 года, в том числе величине индексов изменения сметной стоимости строительно-монтажных работ,  индексов изменения сметной стоимости пусконаладочных работ, индексов изменения сметной стоимости прочих работ и затрат, индексов изменения сметной стоимости оборудования»
31
#законопроект

Минфин России внес в Правительство РФ законопроект об использовании сервисов оценки ФНС России при осуществлении закупок

Законопроект предусматривает автоматизированное подтверждение соответствия участников закупок отдельным обязательным требованиям на основании результатов анализа сведений об их финансово-хозяйственной деятельности, сформированных с помощью сервисов ФНС России