Комментировать

Компании возвращают уволенных сотрудников из-за неэффективности ИИ

Согласно исследованию, компании начинают повторно нанимать сотрудников, ранее уволенных в ходе оптимизации штата. Аналитики связывают это с тем, что ИИ на текущем этапе развития не оправдывает завышенных ожиданий в части полной автоматизации рабочих мест.

Согласно исследованию компании Visier, проанализировавшей данные 2,4 млн сотрудников из 142 международных компаний, доля возвращающихся к прежним работодателям сотрудников составила 5,3%. После периода стабильности этот показатель демонстрирует рост.

Как пояснила Андреа Дерлер из Visier, многие компании переоценили готовность ИИ к полноценному внедрению. Искусственный интеллект послужил стратегическим обоснованием для кадровых сокращений, однако его практическая отдача не всегда соответствовала ожиданиям.

Наблюдаемая тенденция отражает разрыв между технологическими ожиданиями и операционной реальностью. Несмотря на активное внедрение ИИ-решений, они преимущественно автоматизируют отдельные задачи, а не целые рабочие места. Это создает дефицит человеческой экспертизы, необходимой для управления и дополнения автоматизированных систем, что вынуждает компании восстанавливать часть опытных специалистов.

Реализация масштабных ИИ-проектов требует значительных капиталовложений в инфраструктуру, включая оборудование, системы данных и безопасность. Фактические затраты часто превышают первоначальные оценки, заставляя пересматривать ожидаемую отдачу от инвестиций в сравнении с содержанием штата.

Данные Visier согласуются с исследованием MIT, согласно которому около 95% организаций еще не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в ИИ. Аналитики отмечают, что текущие расходы в этом направлении могут быть не всегда достаточно эффективными.

Даже стандартные сокращения штата как мера оптимизации затрат имеют скрытые последствия. По оценкам платформы Orgvue, прямые и косвенные расходы компаний на увольнения могут достигать 127% от размера экономии на фонде оплаты труда.

Эксперты отмечают необходимость более взвешенного подхода к планированию персонала. Сокращения могут обеспечивать краткосрочный позитивный эффект для отчетности, но не решают стратегических задач. В результате компании, переоценившие возможности автоматизации, вынуждены восстанавливать рабочие места для ранее уволенных специалистов.

Источник: Компьютерра

#технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

75
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
47
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)
25
#технологии

«Умное стекло» в окнах заменит Wi-Fi

Замена произойдет при помощи солнечного света. Так, исследователи из Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (ОАЭ) создали прототип оконного стекла, которое способно служить системой связи в солнечный день