Комментировать

Искусственный интеллект создает больше рабочих мест, чем сокращает

Согласно глобальному исследованию Snowflake, 77% организаций сообщили о создании новых рабочих мест благодаря ИИ, в то время как 46% отметили сокращение должностей. Среди компаний, столкнувшихся с обоими эффектами, 69% считают, что влияние ИИ на рабочую силу в целом положительное. ИИ приносит высокую отдачу — организации сообщают о прибыли в $1,49 на каждый вложенный доллар. Однако 96% из них по-прежнему сталкиваются с проблемами, связанными с качеством и количеством данных, квалификацией сотрудников, интеграцией с устаревшими системами и многим другим.

Среди респондентов 42% утверждают, что ИИ создал новые рабочие места в их организациях, 11% сообщили о сокращении должностей, а 35% столкнулись с обоими эффектами одновременно. В сумме это означает, что 77% компаний зафиксировали рост занятости, тогда как 46% столкнулись с сокращениями. Кроме того, зрелость внедрения ИИ играет ключевую роль: среди организаций, использующих несколько вариантов ИИ, 75% отмечают исключительно положительное влияние на персонал, тогда как среди начинающих этот показатель составляет 56%. Иными словами, чем шире и глубже интегрируется ИИ, тем выше вероятность общего роста числа рабочих мест.

Источник: Хайтек+

#рабочая сила #искусственный интеллект #ИИ
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

88
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
60
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
53
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране