Комментировать

Герман Греф высоко оценил возможности ИИ: «Способен обеспечить прирост ВВП на 4-6% к 2030 году»

Президент, председатель правления Сбера Герман Греф заявил о важности искусственного интеллекта для экономики России на деловом завтраке Сбера в рамках Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2024).

«Мы считали вместе с правительством, какой вклад могут дать технологии искусственного интеллекта — это примерно 4-6 % ВВП на горизонте до 2030 года. Это небывалый вклад. Такого раньше не давала ни одна технология. Искусственный интеллект способен обеспечить не только прирост экономики, но и качественное ее изменение», — подчеркнул Греф.

Он отметил, что компании, внедряющие искусственный интеллект, уже видят впечатляющие результаты. Например, в строительной отрасли эффективность повысилась на 30%, в сельском хозяйстве сбор урожая увеличился на 15%, а в машиностроении время выхода новой продукции на рынок сократилось на 40%.

По словам Грефа, для достижения поставленной президентом России Владимиром Путиным цели — сохранения четвертого места среди экономик мира — необходимо обеспечить высокие темпы технологического роста. «Просто инерционным путем это будет невозможно», — добавил глава Сбера.

Источник: Строим просто

#искусственный интеллект #ВВП
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

75
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
14
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований
46
#Китай

«ИИ в коробке»: в Китае набирают популярность системы для локального запуска моделей

Китайские компании, обеспокоенные сохранностью своих данных, отдают предпочтение «ИИ в коробке». Такие системы позволяют запускать генеративные модели в локальном или частном облаке, на которые приходится около половины рынка облачных сервисов в стране