66% опрошенных преподавателей и учёных в России постоянно используют ИИ в работе
Об этом говорят результаты исследования Центра научной коммуникации ИТМО, Яндекс Образования и Центра технологий для общества Yandex Cloud — в нём участвовали сотрудники 16 российских вузов, которые совмещают преподавание с научной деятельностью.
84% опрошенных отметили, что использование ИИ ускоряет ключевые этапы исследований: от поиска литературы до обработки данных. Больше половины (58%) считает, что подготовка материалов к занятиям вместе с нейросетями стала проще и быстрее.
В вузах ИИ уже не воспринимается как экспериментальная технология: 83% опрошенных сказали, что используют нейросети в преподавательской деятельности. Например, 52% генерируют задания, кейсы и тесты, 45% готовят презентации и визуализируют информацию, а 32% автоматизируют административные задачи — составляют расписание или официальные письма. Участники опроса отметили, что делегируют нейросетям рутину, а освободившееся время используют для научно-исследовательской, аналитической и методической работы.
Кроме того, 82% преподавателей, принявших участие в опросе, интегрируют ИИ в профессиональные задачи. Так, 54% респондентов используют его для анализа профильных текстов и изображений, 29% — для обработки больших массивов данных, 31% — для создания графиков и схем. В инженерных и IT-направлениях нейросети внедряют и в работу с кодом: для генерации и отладки решений к ним обращаются 25% опрошенных, для распознавания изображений, речи и символов — 23%.
ИИ показал свою пользу и в исследовательской работе. Чаще всего нейросети используют для поиска и анализа научной литературы (69%), работы с текстами (56%), анализа и визуализации данных (47%). Часть опрошенных задействует ИИ в узкоспециализированных областях: от разработки новых материалов и химических соединений до социального, экономического и гуманитарного моделирования.
Участники исследования отмечают, что ИИ помогает быстрее сориентироваться в новых темах, собрать первичную библиографию и заметить актуальные тренды, но верификацию источников, изучение оригиналов статей и интерпретацию результатов учёные оставляют за собой.
При этом большинство респондентов осваивали ИИ-сервисы самостоятельно — лишь 38% проходили обучение. Особенно специалистам не хватает образовательных программ — для тех, кто уже активно использует ИИ, но хочет углубляться в технические детали. Треть преподавателей и исследователей (33%) ждёт от вузов поддержки интеграции ИИ в рабочие процессы: от инфраструктуры до доступа к инструментам.
Кроме того, опрошенные хотят изучать успешные примеры применения ИИ в исследованиях и преподавании. Также есть запрос на новые специализированные решения для образования, в особенности на инструменты, которые могут генерировать задачи по параметрам, персонализировать учебный процесс и создавать проверочные задания с развёрнутой обратной связью.
Источник: Yandex Cloud
Login with Google
Комментарии