Yandex B2B Tech запустила единую платформу обработки данных любого объема для бизнеса
Yandex B2B Tech открыла доступ бизнесу к платформе собственной разработки для хранения и обработки больших данных YTsaurus. С ее помощью можно анализировать эксабайты данных в компаниях и обучать сложные модели машинного обучения с миллиардами параметров. YTsaurus доступна в двух форматах поставки: в облаке и в инфраструктуре заказчика (on-premise). В облаке решение доступно как управляемый сервис, то есть поддержкой платформы будут полностью заниматься специалисты «Яндекса». Для раннего доступа к YTsaurus необходимо подать заявку. Об этом CNews сообщили представители Yandex Cloud. .
В «Яндексе» YTsaurus разрабатывают с 2010 г. – сейчас ее используют для хранения данных большинства сервисов, обучения YandexGPT и других нейросетей, задач поискового индекса. Например, «Яндекс Маркет» с помощью платформы разрабатывают систему промоакций, а автономный транспорт обрабатывают данные о поездках и улучшает алгоритмы. Ранее платформа была доступна в опенсорсе – ее уже применяют большие технологические компании в России и за рубежом.
YTsaurus подходит для обработки небольшого количества данных и для работы с миллионом CPU и десятками тысяч GPU. Платформу можно использовать как классическую MapReduce-систему, так и применять внутри платформы другие популярные решения для обработки данных, в том числе ClickHouse и Apache Spark. C помощью YTsaurus можно строить корпоративные хранилища данных, ETL-системы, обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные или полуструктурированные данные, в том числе логи или финансовые транзакции.
Yandex B2B Tech объявила об обновлении других решений для работы с данными. Для компаний стали доступны новые управляемые сервисы на базе решений с открытым исходным кодом – Yandex Managed Service for Spark и сервис управления распределенным аналитическим массивно-параллельным движком обработки больших данных Trino в облачной инфраструктуре. В Yandex DataLens стал доступен Editor — редактор для кастомизации графиков и таблиц с помощью JavaScript, а также появилась публичная витрина готовых примеров дашбордов, чартов и кастомизаций для аналитики данных.
Источник: CNews
Комментарии