В России создали предсказывающую результаты испытаний бетона ИИ-систему
Студенты и аспиранты МГУ им. М. В. Ломоносова разработали ИИ-платформу для создания новых рецептур бетона, которая сокращает затраты на разработку за счет точного предсказания результатов многодневных испытаний смесей. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Решение позволяет по данным о составе смеси прогнозировать такие свойства материалов, как прочность и подвижность. Ключевой особенностью является срок «предсказания» качеств смеси — до 90 суток после замешивания.
«Это позволяет установить время достижения требуемых диапазонов свойств еще до эксперимента за считанные секунды. Использование ИИ-системы MaterialsGen позволяет закрыть слепые зоны традиционных систем, использующихся на многих российских производствах. По расчетам, технология позволит получить экономический эффект в размере 41,5 млн рублей в год, и в дальнейшем может быть масштабирована в различных отраслях для разработки рецептур многокомпонентных смесей», — сообщили в университете.
Традиционный подход предполагает испытания твердеющих бетонных смесей в течение 28 суток, после чего технологи замеряют его финальную прочность. Однако сейчас специалистов такой квалификации для оценки сложных составов не хватает, а работа лабораторий и цехов, как правило, не цифровизирована.
Новая система также позволяет генерировать новые рецептуры бетонных смесей по заданным диапазонам необходимых свойств.
Источник: ТАСС
Комментарии