Комментировать

В Подмосковье в 2024 году появится первый дом, построенный с помощью 3D-принтера

Пять домов, созданные при помощи 3D-принтера, планируют построить в Подмосковье, первый объект премиум-класса появится в 2024 году, сообщил ТАСС в кулуарах выставки «Иннопром. Центральная Азия» в Ташкенте основатель проекта 3D4Art Роман Павленко.

«Мы запустили в этом году проект, сейчас заканчиваются проектные работы, и мы уже выходим на площадку. Планируем построить ряд объектов в Подмосковье, это как <…> крупные дома премиум-сегмента, так и достаточно дешевые здания эконом-класса. С печатью [первого объекта] закончим в июне, [затем проводятся] общестроительные работы, отделка, облагораживание. В любом случае мы заканчиваем в этом сезоне», — сказал Павленко.

Он отметил, что первый объект будет самый сложный. В планах построить пять домов, а затем для масштабирования проекта привлечь инвесторов. «Для этого мы дома и печатаем, чтобы их можно было щупать», — отметил собеседник.

По словам Павленко, если поставить создание таких объектов на поток, то работы будут обходиться дешевле по сравнению с классической стройкой аналогичных по качеству домов.

Источник: ТАСС

#технологии
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

48
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)
128
#консорциум

«Альфа-Банк», «Сбер» и «Т-Банк» подписали меморандум о создании консорциума для разработки новых платежных решений

Партнеры намерены создавать высокотехнологичные платежные инструменты, единый QR-код будет первым таким решением
19
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований