Комментировать

Ученые МАДИ разработали систему автоматизации проектных процедур в дорожном строительстве

Ученые Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) создали ИИ-оркестратор для инженерного проектирования дорог — систему, в которой большие языковые модели выполняют функцию координаторов между специализированными расчетными программами и инженерными базами знаний. Система сокращает время выполнения типовых проектных процедур в несколько раз и обеспечивает полную прозрачность принимаемых решений.

Проектирование дорог требует работы с обширной нормативной базой, множеством разрозненных программ, принимая во внимание десятки факторов. Существующие системы автоматизированного проектирования (САПР) мощные, но нуждаются в ручной стыковке результатов разных модулей, а прямое использование языковых моделей в инженерии чревато ошибками и «выдумками». Новая разработка МАДИ решает эту проблему: модель не выполняет расчеты сама, а управляет потоком данных между проверенными инструментами.

Принцип работы системы заключается в том, что инженер формулирует задачу на естественном языке, LLM-агент разбирает ее на этапы, определяет применимые ГОСТы и СП, подбирает расчетные модули. Затем агент последовательно запускает программы для расчета нагрузок, подбора материалов, проверки морозоустойчивости и интегрирует результаты. На выходе формируется структурированное решение с пояснениями о примененных нормах. Ключевое отличие: модель не генерирует инженерные значения, а направляет данные между надежными расчетными ядрами, исключая физически некорректные результаты.

По словам разработчиков, агентный подход сокращает время проектных процедур в несколько раз. Система особенно эффективна при выявлении противоречий в нормативной базе: обнаружив коллизию, агент предлагает несколько вариантов решения с обоснованием. Экспертная оценка подтвердила соответствие решений действующим нормам и их пригодность для проектной документации.

Главным преимуществом новой разработки авторы считают полную прозрачность. В отличие от нейросетей — «черных ящиков», ИИ-оркестратор на каждом шаге указывает основания для принятых решений. Это позволяет внедрять его в ответственные этапы проектирования. Технология совместима с отечественными САПР и корпоративными системами управления знаниями. Перспективы включают расширение парка моделей для геотехники, гидрологии и организации строительства, а также адаптацию для BIM-данных.

Источник: Минобрнауки России

#дорожное строительство #ИИ
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

21
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
24
#искусственный интеллект

«Пузырь ИИ» становится главной угрозой для американской и мировой экономики

В англоязычных, особенно американских, СМИ осенью текущего года одной из ключевых стала тема «AI bubble», что в переводе означает «Пузырь ИИ». Речь идет о пузыре на фондовом рынке, возникшем в результате бурного развития так называемого «искусственного интеллекта» (ИИ) в США и ряде стран мира
12
#искусственный интеллект

66% опрошенных преподавателей и учёных в России постоянно используют ИИ в работе

Об этом говорят результаты исследования Центра научной коммуникации ИТМО, Яндекс Образования и Центра технологий для общества Yandex Cloud — в нём участвовали сотрудники 16 российских вузов, которые совмещают преподавание с научной деятельностью

Вы недавно смотрели

8
#инженерные изыскания

КИИ теперь с НСПД: Главгосэкспертиза России обновила «Карту инженерных изысканий»

Работа со встроенным сервисом «Карта инженерных изысканий» (КИИ) стала еще быстрее, удобнее, а главное - более точной и результативной. Целый ряд пополнений в функционале Карты стал возможен благодаря интеграции с Национальной системой пространственных данных (НСПД) Росреестра
12
#мероприятие

Проекты семи кампусов мирового уровня одобрены Главгосэкспертизой, еще 14 находятся в работе

Об этом рассказал начальник Главгосэкспертизы России И.Е. Манылов на стратегической сессии «Проектирование и строительство кампусов в Российской Федерации: проблематика и лучшие практики»
10
#саморегулирование

Американские ИИ-гиганты договорились о саморегулировании в области безопасности

Мероприятие в Белом доме вчера объединило представителей более десятка крупных американских компаний, так или иначе связанных со сферой искусственного интеллекта. В присутствии президента США Дональда Трампа (Donald Trump) представители отрасли подписали меморандум, по которому они берут на себя обязательства по саморегулированию развития искусственного интеллекта. Независимый аудит станет одним из залогов безопасности создаваемых ИИ-систем