11 марта 2025 в 17:14 5
Комментировать

Российскому ИИ-рынку требуется 70 000 графических процессоров

К 2030 году мощность российских центров обработки данных (ЦОД) для решения задач ИИ должна составить более 70 000 чипов в эквиваленте карт Nvidia А100. Об этом прогнозе сообщил вице-президент «Ростелекома» Дарий Халитов в интервью «Ведомостям». С этой оценкой согласился и директор по новым облачным продуктам МТС Web Services Алексей Кузнецов.

По данным отраслевых экспертов, в настоящее время в российских дата-центрах установлено не более 10 000 подобных устройств, что означает необходимость семикратного увеличения вычислительной инфраструктуры в ближайшие 5 лет.  Объем российского рынка искусственного интеллекта за 2024 год, по оценкам экспертов, мог превысить 780 млрд рублей. А в 2025 году этот показатель, как ожидается, преодолеет психологически важную отметку в 1 трлн рублей.

Наиболее востребованными видеокартами, которые активно используются в IT-сфере, являются графические процессоры (GPU) A100 и H100 от американской Nvidia. A100 предоставляет гибкие возможности масштабирования для вычислительных задач и может использоваться как в рабочих станциях с одним или несколькими GPU, так и в серверах, кластерах, облачных центрах обработки данных и суперкомпьютерах.

H100 – это более новая модель, которая, согласно заявлениям Nvidia, превосходит A100 в вычислениях в 3–6 раз. Крупнейшие мировые IT-гиганты активно используют все линейки карт Nvidia, включая новейшие B200, однако определить их точные объемы в российских дата-центрах довольно сложно.

Масштабы инвестиций в российский ИИ-рынок поражают воображение. За последние 10 лет лидеры отрасли вложили в него 650 миллиардов рублей. Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы бизнеса – по данным исследований, уже в 2023 году 95% компаний внедрили для своих нужд различные ИИ-технологии.

Динамика роста рынка видеокарт впечатляет не меньше. К 2030 году он может показать увеличение в 6-7 раз по сравнению с текущими показателями, что соответствует прогнозируемой потребности в высокопроизводительных вычислительных мощностях для обслуживания растущего ИИ-сектора.

Источник: MLTimes

#технологии #искусственный интеллект
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

50
#цифровизация

«Мозги» российской нейросети и триллионы рублей от ИИ. О чем говорил Мишустин в Алма-Ате

Председатель правительства РФ рассказал об экономическом эффекте от внедрения технологий ИИ в России, отличии российской нейросети от западной ChatGPT и российских предложениях для зарубежных партнеров
33
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)
19
#технологии

«Умное стекло» в окнах заменит Wi-Fi

Замена произойдет при помощи солнечного света. Так, исследователи из Университета науки и технологий имени короля Абдуллы (ОАЭ) создали прототип оконного стекла, которое способно служить системой связи в солнечный день