Комментировать

Нейросеть УрФУ за секунды выявляет опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях

Учёные Уральского федерального университета (УрФУ) разработали инновационную нейросеть, способную находить опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях всего за секунды. Технология способна заменить многочасовые ручные проверки, минимизировать риск аварий и снизить расходы на обслуживание инфраструктуры. Разработка продемонстрировала точность 88,7% на снимках, сделанных в России и Китае.

Технические преимущества модели

  • Скорость обработки — до 232 кадров в секунду.
  • Лёгкая архитектура — 2,51 млн параметров, что в 10 раз меньше зарубежных аналогов.
  • Возможность интеграции с дронами и беспилотными системами.
  • Повышенная устойчивость к ложным срабатываниям за счет механизмов SimAM и Concat_BiFPN, позволяющих выделять трещины даже в сложных условиях (туннели, ночная съемка).
  • Сокращение параметров модели на 16% с помощью модуля C3Ghost для работы в реальном времени на маломощных устройствах.

Разработка уже проходит адаптацию для дронов на платформе Jetson с поддержкой инфракрасных камер, что позволит выявлять дефекты даже под слоем грязи или ночью. В перспективе учёные планируют объединить данные ИК- и обычных камер для всепогодного и круглосуточного мониторинга.

Система разрабатывается с учётом международных стандартов оценки повреждений (ASTM, CEN), что упростит её внедрение на мировом рынке. По данным Росстата, 60% аварий в инфраструктуре связаны с несвоевременным обнаружением трещин, а классические методы требуют до трёх экспертов на один объект.

Первая нейросетевая система мониторинга трещин появилась в Японии в 2018 году, но требовала мощных серверов и не работала в реальном времени. Разработка УрФУ — в 10 раз легче и эффективнее, что делает её перспективной для массового внедрения. УрФУ — один из ведущих вузов России, участник программы «Приоритет-2030» и инициатор создания Уральского межрегионального научно-образовательного центра мирового уровня «Передовые производственные технологии и материалы».

Источник: ЦифраСтрой

#дороги #технологии
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

48
#цифровизация

«Ростелеком» представил технологии для «умного» кампуса в НГУ

"Ростелеком" представил инновационное комплексное решение по проектированию и строительству "умных" кампусов. Презентация состоялась в рамках рабочего визита министра экономического развития РФ Максима Решетникова в Новосибирский государственный университет (НГУ)
127
#консорциум

«Альфа-Банк», «Сбер» и «Т-Банк» подписали меморандум о создании консорциума для разработки новых платежных решений

Партнеры намерены создавать высокотехнологичные платежные инструменты, единый QR-код будет первым таким решением
19
#образование

«Антиплагиат» добавил в свою платформу возможность выявлять сгенерированный текст и ИИ-ассистента

Компания «Антиплагиат» выпустила «Антиплагиат 2.0» — обновление своей платформы для обнаружения текстовых заимствований