Комментировать

Минстрой поддержал создание НИИ для развития управления в сфере ЖКХ

В России планируется создание специализированного научно-исследовательского института, который будет заниматься совершенствованием системы управления многоквартирными домами и развитием жилищно-коммунального хозяйства. Инициатива получила поддержку Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ.

В ведомстве отметили, что появление новой научной структуры позволит сформировать научную основу для принятия управленческих решений в сфере ЖКХ. Сегодня отрасли не хватает устойчивой исследовательской базы: многие законодательные инициативы разрабатываются без глубокого анализа, а решения часто принимаются без достаточного обоснования.

Создание института должно стать инструментом системного решения проблем отрасли. Он будет объединять специалистов по ЖКХ, научное сообщество и практиков из управляющих организаций. Основная задача это разработка методологий и научно подтверждённых подходов к управлению жилищным фондом, оптимизации расходов, повышению эффективности эксплуатации домов и улучшению качества предоставляемых услуг.

Финансирование и конкретные направления работы института будут определены на следующем этапе проектирования. Предполагается, что центр станет платформой для экспериментов, разработки стандартов и аналитических исследований для всей отрасли.

Источник: ЦифраСтрой

#Минстрой #ЖКХ #научная деятельность
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

11
#сейсмоустойчивость

«Кампус.Пространство»: Развитие Центра исследований сейсмостойкого строительства

Центр исследований сейсмостойкого строительства создаётся как часть научно-исследовательской экосистемы кампуса мирового уровня НИУ МГСУ, реализуемого в рамках федерального проекта «Создание сети современных кампусов»
22
#ЖКХ

«Оптимизировать работу ЖКХ»: российские учёные разработали систему эффективного мониторинга расхода воды в городе

Учёные из России и Белоруссии разработали новую систему мониторинга городского водоснабжения. По сравнению с традиционным подходом такой метод точнее на 60—70%