Комментировать

Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему автоматизированного проектирования, позволяющую корректировать форму конструкции непосредственно в процессе топологической оптимизации

В одном из расчётных примеров предложенный подход повысил критическую нагрузку потери устойчивости на 39% по сравнению с базовым методом, увеличив время проектирования примерно на 15 секунд, сообщает MIT News в публикации от 13 ноября 2026 года.

Научная статья с результатами исследования опубликована 10 ноября в журнале Communications Engineering.

Топологическая оптимизация применяется для поиска рационального распределения материала в конструкции при заданных нагрузках и ограничениях.

Компьютерный алгоритм постепенно удаляет материал из менее нагруженных областей и сохраняет его там, где это необходимо для обеспечения требуемых характеристик.

Такой подход способен формировать сложную геометрию, в которой количество материала уменьшается без соответствующего снижения расчётной эффективности.

Однако полученные формы нередко оказываются неудобными для изготовления или требуют дополнительных изменений при переходе от расчётной модели к реальной конструкции.

Ещё одна проблема заключается в том, что инженер обычно оценивает результат после завершения длительного вычислительного процесса. Если полученная геометрия неудобна для производства, расчёт приходится повторять.

Для решения этой задачи исследователи предложили систему взаимодействия человека и алгоритма во время формирования конструкции.

ИИ-помощник анализирует промежуточную геометрию и выделяет области, в которых пользователь, вероятнее всего, захочет изменить распределение материала.

В основе модели используется нейронная сеть архитектуры U-Net, решающая задачу сегментации изображения конструкции.

Сеть обучали на синтетических наборах данных, отражавших предпочтения условных пользователей. В частности, моделировались решения по изменению самых длинных элементов и наиболее сложных конструктивных соединений.

Алгоритм предлагал области для корректировки, а проектировщик мог увеличивать или уменьшать толщину соответствующих элементов.

По результатам демонстрационных расчётов такой подход позволял получать конструкции, более удобные для изготовления, либо увеличивать их расчётную устойчивость при сжатии.

Экспериментальная часть исследования в основном посвящена вычислительным примерам и моделированию предпочтений пользователя, а не натурным испытаниям готовых мостовых или строительных конструкций.

Потенциально подход может применяться при проектировании строительных конструкций, машиностроительных деталей и других элементов, для которых одновременно важны масса, устойчивость и технологичность изготовления.

Источник: Геоинфо

#наука и техника #ИИ
Комментировать

Комментарии

Комментировать

Вам может быть интересно

25
#росатом

«Росатом» создал тестовые образцы новых материалов с помощью ИИ

Специалисты госкорпорации "Росатом" в 2025 году создали тестовые образцы новых материалов, используя искусственный интеллект для их быстрого автоматизированного синтеза, следует из годового отчета АО "Атомэнергопром" (входит в "Росатом", консолидирует гражданские активы российской атомной отрасли) за 2025 год
21
#технологии

«Кампус. Пространство»: Центр исследований электросварки в строительстве НИУ МГСУ

В структуру научно-исследовательских лабораторий кампуса мирового уровня, который создается на базе НИУ МГСУ, войдет Центр исследований электросварки в строительстве. Научно-исследовательский центр предназначен для реализации передовых научных проектов в области применения инновационных технологий сварки, обеспечения надежности металлических конструкций, совершенствования методов технической диагностики наиболее ответственных узлов металлоконструкций. Кроме сварных соединений в Центре будут разрабатываться новые виды соединений металлических конструкций
29
#искусственный интеллект

«Пузырь ИИ» становится главной угрозой для американской и мировой экономики

В англоязычных, особенно американских, СМИ осенью текущего года одной из ключевых стала тема «AI bubble», что в переводе означает «Пузырь ИИ». Речь идет о пузыре на фондовом рынке, возникшем в результате бурного развития так называемого «искусственного интеллекта» (ИИ) в США и ряде стран мира

Вы недавно смотрели

5
#сметные нормы

Главгосэкспертиза России разработала сметные нормы на ремонт отмосток

Хронометражные измерения процессов ремонта отмосток зданий провели в Калуге, Красноярске, Краснодаре, Самаре и Сыктывкаре. Новые показатели для сметных расчетов вступят в действие с 25 ноября 2026 года
5
#Минстрой

Минстрой России предлагает упростить продление разрешений на строительство для застройщиков

Минстрой России разработал поправки в Градостроительный кодекс, которые позволят застройщикам продлевать разрешение на строительство после истечения срока его действия