Дмитрий Романов
3 публикации
32
#линейные объекты

О перспективности применения технологий ИИ при проектировании линейных объектов (дорог, ЛЭП, трубопроводов)

В статье рассматриваются отличия процесса проектирования линейных объектов от обычных (площадных) объектов капитального строительства. Отмечается, что географические масштабы, разнообразие природных условий, сложности земельно-имущественных отношений, высокая повторяемость конструкционных элементов делают применение технологий искусственного интеллекта более эффективным, чем при работе с обычными зданиями. Рассмотрены конкретные сценарии внедрения ИИ-ассистентов для работы с нормативной базой, анализа материалов инженерных изысканий, подготовки проектной документации, проведения нормоконтроля. Делается вывод о том, что в контексте линейных объектов ИИ трансформируется из вспомогательного инструмента в стратегическое ядро процесса проектирования, позволяющее решать задачи, которые при ручном подходе становятся экономически нецелесообразными
98
#XML-документ

Применение нормативных требований в цифровом производстве для определения и проверки расчетных значений параметров изделий

Цифровизация стандартов выходит за пределы перевода бумажного документа в PDF или XML. Для промышленного применения необходимо различать машиночитаемое, машиноинтерпретируемое и машинопонимаемое содержание. В статье рассматривается переход от документа к структурированной модели нормативного знания: от фрагмента и требования-- к объекту, параметру, условию применимости и исполнимому правилу. Отдельное внимание уделено распределению задач между языковыми моделями, структурированными моделями знаний, включая дефиниции и онтологические связи, правилами и вычислительными алгоритмами. На примере ГОСТ 7808-70 показано применение такого подхода для нормативно-справочной информации (НСИ) и цифрового производства
63
#технологии

Нормализация и дедупликация корпоративного справочника материально-технических ресурсов с помощью технологий ИИ

В статье рассматриваются практические вопросы нормализации и дедупликации корпоративного справочника материально-технических ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта, основанные на переходе от сравнения текстовых наименований к анализу технических характеристик объектов. Особое внимание уделяется роли методологии нормализации и дедупликации, сочетанию ИИ с формальными алгоритмами и экспертным контролем, переходу от разовой очистки накопленных данных к непрерывному управлению качеством справочника МТР

Государственные органы

Блоги компаний

Все компании

Топ важных документов

Все документы

Актуальное

Комментарии

Загрузка